AIOps（IIT運用のための人工知能）

DynatraceのAIエンジン、Davis®は、継続的に問題を検出し、根本原因を正確に突き止めてくれるので、問題を数分で解決でき、高額なコストがかかる状況を回避できます。

BTでは、トランスフォーメーションのための3つの重要なフェーズを特定しました。1つ目は、クラウドへの移行を促すことで、デジタル運用を変換し、プロセスとサービスを最新化するフェーズです。2つ目は、AIOpsを導入して問題の検出と分析を自動化することで、最新の運用環境の複雑性を克服しました。そうした中で、DynatraceとServiceNowのユニークな組み合わせは、よりインテリジェントで簡略化され、自動化されたサービス運用を通じて機能を提供する上で、私たちにとって非常に貴重なものでした。

Alex Bell Chief Architect, BT

AIOpsとは

AIOpsとはガートナーが最初に生み出した言葉で、人工知能（AI）を活用してITの運用を自動化し、強化することを指します。具体的には、スタックの各レイヤーからデータを取り込み、AI技術で継続的に分析することで、問題を特定し、答えを明らかにし、修復を自動化することを意味します。

対話型ツアー

当て推量ではなく、
正確な情報を瞬時に参照。

類まれな弊社のAIエンジン、Davis®により、的確な答えが瞬時に、自動的に、継続的に得られます。Davisによる自動化を進め、お客様の環境に幅広く詳細な情報を提供する仕組みについてご説明します。

Davisの仕組みを見る

正確な根本原因を解明し、膨大な数のアラートを解消

Davisは、数十億もの依存関係をミリ秒単位で継続的に評価し、問題を自動的に特定し、1つの根本原因に関連するすべての問題を正確に特定する自動化された根本原因分析を実行します。従来の機械学習の手法とは異なり、当て推量や、時間のかかるモデル学習は行いません。根本原因が特定されるため、問題が顧客体験に影響を及ぼす前に修正でき、イノベーションを生み出す時間を増やすことができます。

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動的なクラウド環境を自動的に把握

Dynatraceは変化し続ける環境をリアルタイムで継続的に自動検出します。Davisは手作業で構成しなくとも、エンティティの相互関係を起動時に自動検出します。コンテナ化されたプロセスによりマイクロサービスが実行されている動的なKubernetes環境でも、自動的にマッピングされます。

複数のホストとデータセンターを持つSmartscapeサービスDynatraceのスクリーンショット

高度なオブザーバビリティデータからAIを活用した答えを提供

高度なオブザーバビリティにより、状況に応じた情報を人工知能や自動化と組み合わせることができます。Dynatraceにより、オブザーバビリティの3つの柱であるメトリクス、ログ、トレースがUXやトポロジー情報で拡張されるため、Davisは観測対象データのコンテキストを完全に把握し、正確な答えを提供できます。オープンなAPIにより、CI/CDパイプライン、クラウドプラットフォーム、サービス管理ツールから外部データソースを簡単に統合できるため、さらに広範なAI処理が可能になります。