AI運用により、真に重要な作業にリソースを集中できます

DynatraceのAI「Davis®」は、継続的に問題を探し、正確な根本原因を提供するため、問題点が顧客の体験に影響を及ぼす前に数分で解決できます。

AI運用と、それが重要である理由

人工知能によるIT運用(AI運用)とは、AI (Artificial Intelligence、人工知能)を使用してIT運用作業を自動化することです。 AI運用プラットフォームは運用データを取り込んで問題を自動的に識別し、解決するので、IT運用チームは問題への対処から解放され、ビジネスでより優れた結果を達成することに注力できるようになります。 AI運用プラットフォームの中核であるAIが問題とその根本原因を特定することで、自動化が可能になります。一般的なプラットフォームはML (Machine Learning、機械学習)を利用していますが、この種のAI技法は根本原因の可能性を提案できるだけなので、その利用には限界があります。 Davisは全く異なるものです。

正確な根本原因を解明し、膨大な数のアラートを解消

Davisは数十億もの依存関係をミリ秒単位で継続的に処理し、問題を自動的に識別して、正確な根本原因分析を行います。機械学習の手法とは異なり、当て推量や、時間を浪費するモデルのトレーニングは行われません。根本原因が特定されるため、問題点が顧客体験に影響を及ぼす前に修正でき、革新を行うための時間を増やすことができます。

Dynatrace Davisによる問題の進化

動的なクラウド環境を自動的に把握

Dynatraceは変化し続ける環境をリアルタイムで継続的に自動検出します。 Davisは手動での構成なしに、エンティティの相互関係を起動時に自動的に検出します。コンテナ化されたプロセスによりマイクロサービスが実行されている動的なKubernetes環境でも、自動的にマッピングされます。

Dynatrace smartscape

高度な可視性の活用

高度な可視性により、状況に応じた情報を人工知能や自動化と組み合わせることができます。Dynatraceにより、可視性の3つの柱である指標、ログ、トレースがUXやトポロジー情報で拡張されるため、Davisは観察対象データの完全な状況を把握できます。オープンなAPIにより、CI/CDパイプライン、クラウドプラットフォーム、サービス管理ツールからの外部データソースを簡単に取り込めるため、さらに広範なAI処理が可能になります。

Dynatraceダッシュボード Dynatrace Davis