What is AIOps and why does it matter?

Artificial intelligence for IT operations (AIOps) refers to the automation of IT operations tasks through artificial intelligence (AI). AIOps platforms free ITOps and drive better business outcomes, by ingesting operations data to identify and resolve issues automatically. The core of an AIOps platform is the AI that identifies problems and the root cause, thereby enabling the automation. Typical platforms utilize machine learning (ML); however, these AI techniques can only suggest a likely root cause, which limits their utility. Davis is different.

AIOpsにより、真に重要な作業にリソースを集中

DynatraceのAI「Davis®」は、継続的に問題を検出し、正確な根本原因を指摘するため、問題が顧客体験に影響を及ぼす前に数分で解決できます。

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当て推量ではなく、
正確な情報を瞬時に参照。

DynatraceのDavis®を導入すれば、正確な情報を簡単に参照できるだけでなく、瞬時に、自動で、継続的に収集することもできるようになります。Davisによる自動化を進め、お客様の環境に幅広く詳細な情報を提供する仕組みについてご説明します。

Davisの仕組みを見る

正確な根本原因を解明し、膨大な数のアラートを解消

Davisは数十億もの依存関係をミリ秒単位で継続的に処理し、問題を自動的に識別して、正確な根本原因分析を行います。機械学習の手法とは異なり、当て推量や、時間のかかるモデル学習は行いません。根本原因が特定されるため、問題が顧客体験に影響を及ぼす前に修正でき、イノベーションを生み出す時間を増やすことができます。

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動的なクラウド環境を自動的に把握

Dynatraceは変化し続ける環境をリアルタイムで継続的に自動検出します。Davisは手作業で構成しなくとも、エンティティの相互関係を起動時に自動検出します。コンテナ化されたプロセスによりマイクロサービスが実行されている動的なKubernetes環境でも、自動的にマッピングされます。

Dynatrace one service with multiple hosts and datacenters

高度な可観測性の活用

高度な可観測性により、状況に応じた情報を人工知能や自動化と組み合わせることができます。Dynatraceにより、可観測性の3つの柱である指標、ログ、トレースがUXやトポロジー情報で拡張されるため、Davisは観測対象データの完全な状況を把握できます。オープンなAPIにより、CI/CDパイプライン、クラウドプラットフォーム、サービス管理ツールから外部データソースを簡単に取り込めるため、さらに広範なAI処理が可能になります。