AIOps（用于 IT 运营的人工智能）
Davis® 是 Dynatrace 的 AI 引擎，会不断寻找问题并提供精确的问题根源，因此可在数分钟内解决问题，避免问题演变成代价高昂的损失。
我们确定了 BT 转型的三个关键阶段。首先，我们需要转变数字化运营，在向云端迁移的推动下，实现流程和服务的现代化。其次，我们希望采用 AIOps 来自动执行问题检测和分析，从而应对现代运营环境的复杂性。我们认为 Dynatrace 和 ServiceNow 的独特组合在通过更智能、更简化和更自动化的服务运营来提供这种能力方面具有不可估量的价值。
什么是 AIOps？
AIOps 一词最早由 Gartner 提出，是指使用人工智能 (AI) 来自动化和增强 IT 运营的做法。实际上，这意味着从堆栈的每一层摄取数据，并使用 AI 技术持续分析数据，以识别问题、找到答案并自动补救。
找到准确的问题根源并消除警报风暴
Davis 会在数毫秒内持续评估数十亿个依赖项，自动识别问题，并执行自动问题根源分析，从而准确识别与单个问题根源相关的所有问题。与传统机器学习方法不同，没有猜测或耗时的模型训练。确定问题根源后，可以在问题影响客户体验之前解决问题，并有更多时间进行创新。
自动理解动态云环境
Dynatrace 持续自动实时搜索不断变化的环境。Davis 在启动时检测实体关系，无需任何手动配置。即使是在动态 Kubernetes 环境中运行微服务的容器化进程也会自动映射。
根据高级可观测性数据提供 AI 技术支持的答案
高级可观测性将上下文信息与人工智能和自动化相结合。Dynatrace 使用用户体验和拓扑信息扩展可观测性的三大支柱（指标、日志和跟踪），因此 Davis 了解所观察数据的完整上下文并提供精确的答案。开放式 API 可轻松集成来自 CI/CD 管道、云平台和服务管理工具的外部数据源，以进行更广泛的 AI 处理。
AIOps 在应对云复杂性方面的作用
借助 Dynatrace 的 AIOps 解放工作团队
Dynatrace AIOps 平台重新定义了性能监控，让工作团队能够专注于主动举措、创新和更好的业务成果。
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Davis AI
我们的超模态 AI 将预测性 AI 、因果关系 AI 和生成式 AI 独特地结合在一起。Davis® AI 使用高保真拓扑、指标、跟踪、日志和用户数据，提供精准答案、智能自动化和 AI 建议。
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AutomationEngine
我们的答案驱动型自动化技术利用因果关系 AI，在整个多云生态系统中智能地支持 BizDevSecOps 工作流程。
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AppEngine
我们安全、无服务器、自动扩展的运行时环境可让您轻松创建自定义、合规、数据驱动型应用程序，以解决您最重要的用例问题。
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Grail
我们的大规模并行处理 (MPP) 数据湖库专用于对可观测性、安全性和业务数据进行高性能和大规模的摄取、存储和快速分析。
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Smartscape
我们的动态拓扑映射技术可自动识别和映射应用程序与底层基础设施之间的交互和关系。当新的微服务出现或消失时，Smartscape 拓扑图会不断实时更新。
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OpenPipeline
我们的高性能流处理专门用于提取、处理、丰富、上下文化和保存来自任何来源、任何格式、任何规模的数据。
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OneAgent
我们的单代理技术只需在主机上部署一次，即可开始收集整个应用程序交付链中的所有相关指标。安装后无需再操心 - 我们会处理好一切。
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PurePath
我们获得专利的分布式跟踪和代码级分析技术可自动将高保真分布式跟踪与用户体验数据以及来自 OpenTelemetry 和代码级分析等开源技术的数据整合在一起。
Dynatrace 被《2025 年 Gartner® 可观测性平台魔力象限™》报告评为“领导者”
阅读免费报告了解 Gartner 为何在最新《魔力象限》报告中将我们评为 “执行力”表现卓越。
本图由 Gartner, Inc. 作为大型研究文档的一部分发布，应在整个文档的上下文中进行评估。可按需求从 Dynatrace 处获取该 Gartner 文档。 Dynatrace 在 2010 年至 2014 年期间作为 Compuware 获得认可。
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