OpenPipeline™
摄取、处理和保留来自任何数据源、任何格式与任何规模的可观测性、安全性和业务数据。
完全控制可观测性、安全性和业务数据管道
快速、经济高效地摄取和丰富海量数据，同时确保安全、合规的收集和处理。
统一摄取
通过高性能流处理摄取超大规模数据。将其发送到 Grail 存储桶，完全控制所需的保留期限。
过滤和屏蔽
遵守数据隐私保护计划，并通过过滤和屏蔽来保护敏感数据。删除不需要的字段和重复数据以降低数据噪声和成本。
丰富数据并提供上下文
通过使用其他数据类型丰富数据来增强数据信号，以添加上下文并改善运营、生产效率和风险管理。
转换
当不需要原始数据时，预处理数据并减少数据量。例如，在不需要原始日志时，通过将日志转换为指标来优化成本。
规模超过 PB 级字节
- 正在申请专利的高性能流处理技术可将数据摄取速度提高 6-10 倍。
- 满足现代动态云的高吞吐量可观测性、安全性和业务数据摄取需求。
- 创建和管理高效的数据管道，以便在完全控制保留时间的情况下传送和交付数据。
轻松管理数据成本
- 通过完整的摄取和存储控制，根据数据的价值来过滤、转换和管理数据。
- 在不需要原始数据且可删除不必要字段的情况下，启用预处理并减少数据量。
确保安全合规的摄取
- 通过在源头使用过滤、屏蔽和加密等功能保护敏感数据，实现企业级安全性和隐私合规性。
- 通过数据匿名化和屏蔽以及传输和存储中的加密，确保实现多级保护。
为所有数据提供上下文
- 通过补充其他相关属性（如 IP 地址、跟踪 ID 等）来改善数据质量和上下文。
- 保留异构数据点的上下文，并获得跨所有数据类型（如指标、跟踪、日志、漏洞、威胁等）的统一上下文视图。
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