Grail™
为 AI 驱动的运营与自动化设计的统一数据湖仓架构，将可观测性、安全性和业务数据统一整合至同一平台。
用于可观测性的统一数据湖仓
利用上下文相关的统一分析，获取精准的实时答案。
通过提升速度和成本效益，提高工作效率
借助大规模并行处理以及无索引、始终可用、零延迟的冷热存储，实现高达 100 倍的性能提升。
海量数据助力实时智能体运维
通过实时访问 PB 级数据分析结果和上下文信息，为您的自主运维提供支持。
自动保留数据和业务上下文信息
Dynatrace 通过结合图表、事件、时间序列和 NoSQL 原理，自动映射跨日志、追踪、指标、真实用户监测数据、安全和业务事件的关系和因果依赖，将所有数据统一在单一数据存储中，将零散信号转化为有价值的数据。
在大规模环境中简化云数据的复杂性管理
Grail 的无索引、读取时模式架构可自动适应接入的数据，您的团队无需随环境演变而不断支付模式管理和重新索引费用。
借助始终保持可用的冷热存储，无论实时或历史数据，都可即时访问，无需将数据导出到外部存储系统即可在 Dynatrace Intelligence 或其他场景中使用。
实时从数据中获取答案
Grail 采用大规模并行处理 (MPP) 引擎，性能可提升高达 100 倍，每秒可搜索数百 TB 数据，提供可靠的实时答案。
专利技术 Datawarping 可消除手动模式管理，无需索引功能，从而减少 90% 至 99% 的开销。
利用 Dynatrace 查询语言 (DQL) 实现无限上下文分析
DQL 让每个人都能轻松使用高级分析功能。结合分布式查询与灵活易解的语法，从海量数据中即时获取答案。团队无需索引或预处理，即可在读取数据时进行解析、转换、搜索和分析。结合高级拓扑映射，Dynatrace Intelligence 的确定性和智能体 AI 功能可为查询的数据提供更多洞察和上下文信息。
安全、结构化且合规的设计
Grail 将企业级安全性与灵活的数据组织方式相结合，确保每条记录都受到保护并可审计。
它实施精细化访问权限和基于角色的管理，同时支持数据传输和静态存储加密。不可变存储、审计日志记录、数据脱敏和硬删除确保符合所有严格的隐私和监管标准。
智能、超高速数据摄取
OpenPipeline 每天可将多达 1,000 TB 的数据导入 Grail，无需抽样且不会产生盲点。数据使用语义词典自动实现规范化，并通过 Smartscape 映射到拓扑结构和实体关系。
这种无缝集成可连接所有数据，使其完全可查询，并借助 Dynatrace Intelligence 的 AI 驱动分析，为自主运维提供即时洞察。在数据摄取过程中，您还可以实时对数据进行转换、筛选、脱敏和路由，在数据入库前应用隐私控制和自定义上下文增强。
特色资源
什么是数据湖仓？
将数据湖和仓库结合起来，实现两全其美
阅读我们博客上有关 Grail 的文章
What is Dynatrace Grail?
Ready to put software intelligence to work?
