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AIOps(IT 營運 AI)

Dynatrace 的 AI 引擎 Davis® 會持續尋找問題,精準找出根源,因此幾分鐘內就能確定解決方案,避免高昂開銷。

BT 的轉型可以分成三個重要階段。首先,我們的數位營運需要轉型才能將我們的流程和服務現代化,而此過程是由遷向雲端促成的。第二,我們想要納入 AIOps,將問題偵測和分析自動化,如此我們就能克服現代作業環境的複雜性。我們認為 Dynatrace 和 ServiceNow 獨特結合能夠憑藉更智慧化、更簡易且更自動化的服務營運做到這點,因此相當珍貴。
Alex Bell Chief Architect, BT

什麼是 AIOps?

Gartner 創造的詞彙 AIOps 是指使用人工智慧 (AI) 來將 IT 營運自動化並予以強化的作法。實務上來說,也就是攝取各層堆疊的資料並持續使用 AI 技術予以分析,找出問題、揭示答案,並自動化補救。

精準找出根源並消除警報風暴

Davis 會持續於數毫秒內評估數十億次依賴,自動找出問題,並執行自動化根源分析,精準找出所有關聯於單一根源的問題。不同於傳統機器學習方法,無須猜測或耗時的模型訓練。找出根源後,你就可以在這些問題影響客戶體驗之前予以解決,且有更多創新時間。

自動理解動態雲端環境

Dynatrace 會持續即時自動搜尋變動中的環境Davis 會於啟動時偵測實體關係,且不需要手動設定即便是動態 Kubernetes 環境中執行微服務的容器化流程也會自動映射。

運用進階可觀察性資料獲得 AI 驅動的答案

進階可觀察性會結合情境資訊、人工智慧和自動化。Dynatrace 運用使用者體驗和拓撲資訊延伸可觀察性的三大支柱(指標、日誌和追蹤),因此 Davis 可以理解受觀察資料的完整情境並提供精準答案。開放式 API 可以輕易集成來自您的 CI/CD、雲端平台和服務管理工具的外部資料來源,進而執行更廣泛的 AI 處理。

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運用 AIOps 駕馭雲端複雜性

與我們的來賓 Forrester 分析師兼 The Forrester Wave™ 作者 Carlos Casanova 聊聊:2022 年 Q4 IT 營運人工智慧 (AIOps) 報告。
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運用 Dynatrace AIOps 解放您的團隊

Dynatrace AIOps 平台會重新定義效能監控,讓您的團隊聚焦於積極作為、創新以及更優質的業務成果。

Dynatrace 獲評 2025 年 Gartner® 魔力象限™ 
可觀測性平台領導者

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該圖表屬於 Gartner 公司發表之研究文件的一部分,應結合完整文件脈絡進行評估。可應 Dynatrace 的請求提供 Gartner 檔案。在 2010 年至 2014 年期間 Dynatrace 使用的是 Compuware 的名義。
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一體化平台

Dynatrace 平台

AIOps 只是平台的一部分。看看我們如何在一個由人工智慧驅動的自動化平台中涵蓋這一切。

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