デジタルビジネス
フルスタック監視のデータをビジネス指標と結び付け、ビジネスの状況をリアルタイムで見通し、コンバージョン、収益への影響、リリースの検証、顧客の区分などについての正確な解答をリアルタイムで得ることができます。 ビジネスのKPIをリアルタイムで可視化できるため、ITとビジネスがより効率的に連携でき、すべてのチャンネルにわたってより良いデジタルビジネスの結果が得られます。
フルスタックのデータがビジネスのKPIと自動的に結び付けられ、完全な状況を把握
アプリケーションのパフォーマンスや、ユーザー向け環境のデータをビジネスのKPIと手作業で結び付ける必要はありません。自動トレース、分類、ビジネストランザクションからのデータ抽出により、ビジネスの状況を的確に見通し、優れた結果を得ることができます。
ビジネスへの影響に応じた改良の優先順位付け
AIの支援によりデータを分析、調査、クエリできるため、ビジネスに最も大きな影響を及ぼす要素を、業界とビジネスの目標に合わせて個別化して知ることができます。どの最適化作業が重要かを当て推量するために時間を浪費する必要はありません。
破棄の最小化とコンバージョンの最適化
ビジネスのマイルストーンとコンバージョンの手順の全体にわたってユーザー向け環境をあらかじめ最適化することで、ユーザーの操作のうちどの部分でビジネスの業績を効率的に改良できるかを特定でき、地域、製品、顧客の区分などごとに、特定のパフォーマンスまで絞り込みを行えます。
ビジネスに影響を及ぼす前に問題を把握して修正
AI支援の異常検出、根本原因の正確な判定、アラートにより解答が即座に得られるため、時間を節約でき、ビジネスに最も大きな影響を及ぼす問題を優先度付けして、顧客やユーザーに影響する前に解決できます。
ビジネスとITの両方が共通の情報ソースを使用できるため、分断化が解消されます
ビジネスとアプリケーションデータをリアルタイムで自動的にマッピングし、状況を即座に共有できるため、ビジネスとITの共同作業が促進され、優れた業績を達成できます。
インテリジェントな可観測性（オブザーバビリティ）
メトリックス、ログ、トレース、エンティティー関係、UX、動作など、すべての相互関係をコンテキストで確認可能
継続的な自動化
自動展開、構成、検出、トポロジー、パフォーマンス、更新などを簡単な操作で実行可能
AIによる支援
問題の予防対策とパフォーマンス向上のための正確な情報と回答を通して時間を節約
チーム間のコラボレーション
データのサイロを排除し、Biz、Dev、Ops間のチームワークを加速する信頼できる単一の情報源を提供する
ユーザーエクスペリエンスとビジネス分析
顧客行動のすべてのプロセスにおいて優れたユーザーエクスペリエンスを提供することで、ビジネス目標と収益の最大化を実現
デジタルビジネス分析
ビジネスへの影響
ビジネスの状況をリアルタイムで見通し、問題点がビジネスの業績に及ぼす影響を把握できます。
コンバージョンの 最適化
ビジネスのマイルストーン、コンバージョン経路、ユーザーの操作の全体にわたってビジネス指標を分析できます。
リリースの 検証
新しいアプリケーションの機能がビジネスの主要な目標を満たしていることを測定し、検証できます。
エクスペリエンスについての レポート
社内と社外のビジネス指標の全体にわたってSLA/SLOの遵守状況を自動的に分析します。
「すべてのブランドにわたって、当社の顧客が速度の低下やエラーにどのような影響を受け、収益に影響を及ぼしているかを確認できました。」”
Gartnerは、DynatraceをAPMにおける2020年のマジッククワドラント・リーダーと認定しました
Gartnerの2020年の「マジッククワドラント」に
10回連続でリーダーと認定されました
Gartnerの「重要な能力」では
5つのユースケースのうち4つで最高得点を獲得しました
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