What is AIOps and why does it matter?

Artificial intelligence for IT operations (AIOps) refers to the automation of IT operations tasks through artificial intelligence (AI). AIOps platforms free ITOps and drive better business outcomes, by ingesting operations data to identify and resolve issues automatically. The core of an AIOps platform is the AI that identifies problems and the root cause, thereby enabling the automation. Typical platforms utilize machine learning (ML); however, these AI techniques can only suggest a likely root cause, which limits their utility. Davis is different.

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AIOps: centra tus recursos en lo que de verdad importa

Davis®, la IA de Dynatrace, detecta problemas constantemente y facilita la causa raíz precisa, de modo que la resolución se produce en cuestión de minutos, antes de que los resultados se vean afectados.

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Deja de hacer conjeturas. Empieza a saber. Al instante.

Con Davis®, nuestro incomparable motor de IA, las respuestas exactas no solo son más fáciles de obtener. También son instantáneas, automáticas y continuas. Descubre cómo Davis favorece la automatización y ofrece una visión más amplia y profunda de tu entorno.

Observa cómo funciona Davis

Determina la causa raíz precisa y elimina la avalancha de alertas

Davis procesa continuamente miles de millones de dependencias en milisegundos, identifica problemas automáticamente y proporciona un análisis preciso de la causa raíz. A diferencia del machine learning, no hay que hacer conjeturas ni dedicar mucho tiempo a entrenar el modelo. Una vez identificada la causa raíz, podrás corregir los problemas antes de que afecten a la experiencia del cliente y, por lo tanto, tendrás más tiempo para innovar.

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Comprende automáticamente los entornos cloud dinámicos

Dynatrace descubre de manera automática y continua los cambios de tu entorno en tiempo real. Davis detecta las relaciones entre entidades en el momento de la puesta en marcha sin necesidad de configuración manual. Incluso los procesos en contenedores que ejecutan microservicios en entornos de Kubernetes dinámicos se mapean automáticamente.

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Aprovecha la observabilidad avanzada

La observabilidad avanzada combina la información contextual con la inteligencia artificial y la automatización. Dynatrace amplía los tres pilares de observabilidad (métricas, logs y trazas) con UX e información de topología, lo que permite a Davis entender el contexto íntegro de los datos observados. Las API abiertas facilitan la ingesta de fuentes de datos externas desde tu pipeline CI/CD, tus plataformas en el cloud y tus herramientas de gestión de servicios para un procesamiento de IA aún más amplio.

La IA facilita las operaciones autónomas, permitiéndonos crear flujos de trabajo de autoreparación que eliminan la necesidad de intervención humana.

David Shepherd Service Delivery Manager, Global IT Service Excellence, Experian

Libera a tus equipos con la plataforma AIOps de Dynatrace

La plataforma AIOps de Dynatrace redefine la monitorización del rendimiento, ya que permite que tus equipos sean proactivos, y centren sus esfuerzos en la innovación y la mejora de los resultados empresariales.