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AIOps (IA para operaciones de TI)

Davis®, el motor de IA de Dynatrace, busca problemas continuamente y proporciona la causa raíz precisa, por lo que aparece la solución en cuestión de minutos, antes de que se conviertan en problemas costosos.

Identificamos tres fases vitales para nuestra transformación en BT. En primer lugar, necesitábamos transformar las operaciones digitales para modernizar nuestros procesos y servicios, impulsados por el paso a la nube. En segundo lugar, queríamos adoptar AIOps para automatizar la detección y el análisis de problemas y así superar la complejidad de un entorno operativo moderno. La combinación única de Dynatrace y ServiceNow nos pareció invaluable para proporcionar esa capacidad, a través de operaciones de servicio más inteligentes, simplificadas y automatizadas.
Alex Bell Chief Architect, BT

¿Qué es AIOps?

El término AIOps, acuñado por primera vez por Gartner, se refiere a la práctica de usar inteligencia artificial (IA) para automatizar y mejorar las operaciones de TI. En la práctica, significa ingerir datos de cada capa del stack y analizarlos continuamente con técnicas de IA para identificar problemas, develar respuestas y automatizar la remediación.

Obtén la causa raíz precisa y elimina las cataratas de alertas

Davis evalúa de manera continua miles de millones de dependencias en milisegundos, identifica automáticamente los problemas y hace un análisis automático de la causa raíz que muestra con precisión todas las cuestiones relacionadas con esa única causa raíz. A diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático, no hay que hacer conjeturas ni perder tiempo en el entrenamiento del modelo. Una vez identificada la causa raíz, podrás solucionar los problemas antes de que afecten la experiencia del cliente y tendrás más tiempo para innovar.

Comprende automáticamente los entornos dinámicos en la nube

Dynatrace detecta automáticamente y de manera continua los cambios del entorno en tiempo real. Davis detecta las relaciones entre entidades desde el inicio, sin necesidad de configuración manual. Incluso los procesos contenedorizados que ejecutan microservicios en entornos dinámicos de Kubernetes se mapean automáticamente.

Suministra respuestas impulsadas por IA a partir de datos de observabilidad avanzada

La observabilidad avanzada combina información del contexto con inteligencia artificial y automatización. Dynatrace amplía los tres pilares de observabilidad (métricas, logs y trazas) con la experiencia de usuario e información de topología para que Davis entienda el contexto completo de los datos observados y aporte respuestas precisas. Las API abiertas facilitan la integración de fuentes de datos externas de tu canal de CI/CD, plataformas en la nube y herramientas de gestión de servicios para lograr un procesamiento de IA aún más amplio.

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El rol de AIOps para dominar la complejidad de la nube

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This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Dynatrace. Dynatrace was recognized as Compuware from 2010-2014.
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