Anwendungs-Observability

Nutzen Sie das erstklassige Application Performance Monitoring (APM), um ein Optimum an Serviceleistung und Service-Level-Zielen zu gewährleisten, effizient zusammenzuarbeiten und mit weniger Aufwand mehr zu erreichen.

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Für Cloud-native und Unternehmens-Stacks geschaffen

Vorbeugung, Optimierung und Lösung von Anwendungsproblemen

Automatisierte Observability für Cloud-native Workloads und Microservices

Erzielen Sie SLOs in großem Umfang, verhindern Sie Ausfallzeiten und reduzieren Sie die MTTR mit Hilfe von:

Kontinuierlicher Topologieerkennung
Baselining von Antwortzeiten und Fehlerraten für serverlose Funktionen, Cloud-native Containerdienste und K8s-Workloads in großem Umfang
Überwachung des Zustands, der Verfügbarkeit und der Sicherheitsschwachstellen von Anwendungen mit Unterstützung für OpenTelemetry

Erfahren Sie mehr über Kubernetes-Monitoring

Verbesserung der Zusammenarbeit im Team und Abschaffung von Krisensitzungen

Beseitigen Sie Silos mit Hilfe von Echtzeit-Anwendungseinblicken und End-to-End-Leistungsanalysen:

KI-gestützte Analyse von Grundursachen und Auswirkungen
Versions- und Bereitstellungsanalyse
Interaktiv-explorative Analysen

Erfahren Sie mehr über verteiltes End-to-End-Tracing

Gewinnen Sie ein Verständnis davon, wie Datenbanken die Anwendungsleistung beeinflussen

Erkennen und beheben Sie Datenbankstörungen, die die Anwendungsperformance beeinträchtigen.

Zustandskennzahlen für jede Datenbankinstanz
Leistungstransparenz von SQL-Befehlen
End-to-End-Abbildung der Abhängigkeiten zwischen Service und Datenbank

Erfahren Sie mehr über das Datenbankmonitoring

Verbessern Sie die Entwicklerproduktivität

Ermitteln Sie die Ursache von Problemen mit Hilfe von nahtloser Signaleinbindung

Gewinnen Sie ein Verständnis von Details im Kontext eines einheitlichen Datensatzes mit Hilfe von:

Unternehmensweites End-to-End-Tracing
Leistungsstarke Reaktionszeit- und Fehleranalyse
Protokolliert den Kontext von Traces.
OpenTelemetry-Analysen mit Grail

Entdecken Sie Grail

Optimierung der Anwendungseffizienz mit Profiling auf Code-Ebene

Reduzieren Sie Latenz-, Synchronisierungs- und Sperrprobleme bei Endbenutzern:

Kontinuierliche Produktionsprofilierung mit Threadanalyse
Transparenz hinsichtlich von E/A-Engpässen bis hin zum Methodennamen
CPU-Profiling auf Code-Ebene bis hin zu einer einzelnen Methode
Speicher- und Zuordnungsanalyse zur Behebung von Speicherlecks und zur Beschleunigung des Codes