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AIOps (AI for IT Operations)

Le moteur d’intelligence artificielle Davis® de Dynatrace recherche en permanence les problèmes et fournit la cause racine rapidement, permettant ainsi une résolution en quelques minutes, avant qu’ils ne deviennent des problèmes trop coûteux.

Nous avons défini trois grandes phrases pour la transformation de BT. Tout d’abord, nous devions transformer nos opérations digitales pour moderniser nos processus et services, dans le sillage de notre migration vers le cloud. Ensuite, nous souhaitions adopter l’AIOps pour automatiser la détection et l’analyse des problèmes, et parvenir à surmonter toute la complexité des environnements d’exploitation modernes. Nous avons constaté que l’alliance de Dynatrace et de ServiceNow formait la solution idéale sur ce point en nous permettant de déployer des opérations de service plus intelligentes, plus simples et automatisées.
Alex Bell Chief Architect, BT

Qu’est-ce que l’AIOps ?

Le terme d’AIOps a été inventé par Gartner et désigne l’automatisation et l’optimisation des opérations informatiques à l’aide de l’intelligence artificielle. En pratique, cela signifie importer les données de chaque couche de la pile technologique et les analyser en continu via l’IA pour identifier les problèmes, fournir des réponses et automatiser la résolution.

Déterminez la source des problèmes et évitez les tempêtes d’alertes

Davis évalue en continu des milliards de dépendances en quelques secondes, identifie automatiquement les problèmes et réalise des analyses de leur cause permettant d’identifier avec précision tous les problèmes ayant une même origine. Contrairement aux solutions de machine learning classiques, Davis élimine les incertitudes et l’entraînement chronophage des modèles. Grâce à l’identification des sources, vous pouvez résoudre les problèmes avant qu’ils ne nuisent à l’expérience client et vous consacrer pleinement à l’innovation.

Analysez automatiquement les environnements cloud dynamiques

Dynatrace découvre automatiquement votre environnement évolutif en temps réel. Davis identifie au démarrage les relations entre les entités, sans qu’aucune configuration manuelle ne soit nécessaire. Il est également capable de cartographier automatiquement les processus conteneurisés exécutant des microservices dans des environnements Kubernetes dynamiques.

Générez des réponses pilotées par IA à partir de données d’observabilité pointues

L’observabilité avancée combine des informations contextuelles avec l’intelligence artificielle et l’automatisation. Dynatrace enrichit les trois piliers de l’observabilité (métriques, logs et traces) avec des informations sur l’expérience utilisateur et la topologie des composants pour fournir au moteur d’IA Davis le contexte des données observées et lui permettre de formuler des réponses précises. Des API ouvertes facilitent l’intégration de sources de données externes provenant de votre pipeline CI/CD, de vos plateformes cloud et de vos outils de gestion des services pour un traitement par l’IA encore plus vaste.

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Le rôle de l’AIOps dans la simplification du cloud

Rejoignez-nous pour un entretien avec Carlos Casanova, analyste Forrester et auteur du rapport The Forrester Wave™ sur l’intelligence artificielle pour les opérations IT (AIOps) du T4 2022.
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Libérez vos équipes avec la solution AIOps de Dynatrace

La plateforme AIOps de Dynatrace redéfinit le monitoring des performances et permet à vos équipes de se concentrer sur des actions proactives, l’innovation et l’amélioration des résultats.

Un des leaders du Magic Quadrant™ 2025 de Gartner® pour les plateformes d’observabilité

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This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Dynatrace. Dynatrace was recognized as Compuware from 2010-2014.
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