La plateforme Dynatrace

Une conception révolutionnaire

• Innovation et collaboration avec des applications simples à créer

  Créez et partagez des applications personnalisées qui génèrent des informations pertinentes à partir de l’ensemble de vos données métier, de sécurité et d’observabilité avec AppEngine.

  Explorer AppEngine Apprenez à développer vos propres applications
  

• Déclenchez des actions agentiques basées sur des réponses, pas sur des suppositions

  Orchestrez et alimentez un écosystème d’agents intégrés et tiers avec des données contextualisées pour prévenir les incidents, y remédier et optimiser vos performances en toute confiance.

  Explorer Dynatrace Intelligence
  

• Assistance instantanée sur vos clouds et vos technologies

  Tirez parti de notre bibliothèque toujours plus étendue d’intégrations, d’extensions et d’applications, et notamment de technologies en dehors de l’espace d’observabilité traditionnel.

  

• Stockage de type schéma sur lecture, rapide et sans index

  Ingérez, stockez et exécutez des analyses performantes et ultra rapides sur les données d’observabilité, de sécurité et métier, à grande échelle.
  
  Le tout avec une confidentialité et une sécurité à l’échelle de l’entreprise.

  fetch spans
    | filter endpoint.name == "/entrypoint.jsp" and isNotNull(is_failed)
    | fields start_time, end_time, is_failed, http_status, http.request.headers, trace.id, span.id
    | join [fetch spans, from:-10m
               | filter isNotNull (db.name)
               | fields db.name, db.statement, trace.id, dt.entity.process_group
          ], on:trace.id, prefix:"database."
    | join [fetch logs
               | filter contains(content, "ERROR")
               | summarize message=takeany(content),by:dt.entity.process_group
            ], on:left[database.dt.entity.process_group] == right[dt.entity.process_group], prefix:"log."
    | fields trace.id, start_time, end_time, database.db.statement, log.message
    | makeTimeseries failed = count(isNotNull(log.message)), dbcalls= countIf(isNotNull(db.name)), time:start_time