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Observabilité de l'IA et des LLM

Monitorez, optimisez et sécurisez vos applications d’IA générative, LLM et workflows agentiques pour améliorer les performances, l’explicabilité des résultats et la conformité.

Intégrer et observer

Intégrez et observez chaque niveau de la stack d'IA, des applications à l’infrastructure, en passant par les LLM, avec une prise en charge native des principales plateformes d’IA.

Impact sur l’activité

Mesurez comment l’IA améliore la productivité, réduit les tickets d'assistance, agit de façon autonome et génère un retour sur investissement.

Performances des applications

Suivez l’expérience utilisateur, la disponibilité et la fiabilité des applications pilotées par l’IA.

Couche d’orchestration

Suivez les performances de la chaîne, les mécanismes de contrôle et la mise en cache des prompts dans les frameworks d’orchestration.

Communication inter-agents

Observez les protocoles agentiques, l’exécution des commandes, l’utilisation des outils et les communications entre les agents.

Intégrité du modèle

Évaluez la consommation de jetons, les coûts, la stabilité, la latence, les erreurs d’appel et l’utilisation des ressources des sorties du modèle.

Caches sémantiques et bases de données vectorielles

Monitorez les pipelines RAG, le volume de données, la distribution et les schémas de récupération.

Monitoring de l’infrastructure

Suivez l’utilisation, la saturation et les erreurs des GPU, TPU et ressources de calcul.

Représentation visuelle de six niveaux.

Une société américaine de services financiers figurant au classement Fortune 500 a mis en place une observabilité de bout en bout avec une plateforme unique soutenue par plusieurs LLM et applications associées, éliminant ainsi les angles morts et réalisant d’importantes économies.

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Observabilité de bout en bout pour l’IA agentique, l’IA générative et les LLM

Réduisez les coûts et boostez les performances de vos agents, systèmes d’IA et LLM

  • Suivez les métriques opérationnelles des applications pilotées par l’IA générative, comme le coût des jetons, la durée des requêtes et les problèmes rencontrés à l’aide de tableaux de bord unifiés et personnalisés afin de pouvoir agir efficacement en cas de besoin.
  • Tirez parti de la détection intelligente pour repérer les évolutions du comportement des utilisateurs, prévoir les hausses de coûts et ajuster vos actions en amont afin de contenir vos dépenses.
  • Réduisez les temps de réponse des agents IA et LLM, et renforcez la fiabilité en analysant les traces pour isoler les requêtes les plus lentes et les erreurs.
  • Comparez les performances de différents modèles d’IA avec des tests A/B pour choisir les modèles à déployer en production.
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Renforcez la confiance et surveillez les mécanismes de contrôle des entrées et sorties des LLM

  • Assurez la qualité de vos applications pilotées par IA en surveillant et en analysant les indicateurs de contrôle afin d’atténuer les biais potentiels, les erreurs et les usages abusifs des systèmes d’IA.
  • Détectez les hallucinations des modèles et les tentatives d’usages abusifs des LLM, comme les injections de prompts malveillants,
  • Évitez les fuites d’informations personnelles identifiables et détectez les contenus inappropriés. Analysez l’efficacité des mécanismes de contrôle des LLM et apportez les ajustements nécessaires pour garantir une expérience utilisateur optimale et une sécurité maximale.
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Expliquez, consignez et assurez la traçabilité des sorties de votre service d’IA

  • Bénéficiez d’une visibilité de bout en bout sur l’exécution de chaque requête utilisateur avec le traçage et des logs couvrant toute la stack applicative : frontend, backend, orchestration, RAG, LLM et agents.
  • Consignez, tracez et mappez les dépendances entre les services de l’ensemble de votre architecture
  • La détection intelligente permet d’identifier automatiquement la source des erreurs et échecs de la chaîne du LLM et d’accélérer leur résolution pour éviter qu’ils n’impactent les clients
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Réduisez le risque de conformité et sécurisez vos applications d’IA générative

  • Documentez de manière exhaustive et économique toutes les entrées et sorties, en maintenant une traçabilité complète des données depuis la requête jusqu’à la réponse, afin de créer un historique d’audit clair et garantir la conformité aux normes réglementaires
  • Stockez jusqu’à 10 ans de prompts
  • Créez des tableaux de bord permettant de visualiser le comportement et les performances des systèmes d'IA afin de rendre leur fonctionnement plus transparent et d'attester de leur conformité
  • Soutenez des initiatives de réduction des émissions de carbone en surveillant les données d'infrastructure, notamment la température, l'utilisation de la mémoire et l'utilisation des processus

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