Dynatraceのプラットフォーム

Dynatraceの強み

• 簡単に構築できるアプリを活用した革新と連携

  AppEngineなら、オブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネスに関するあらゆるデータのインサイトを活用するカスタムアプリを作成・共有できます。

  AppEngineについてさらに詳しく 独自のアプリの開発方法について
  

• 推測ではなく回答により、エージェント型の行動を促進

  ビルトインエージェントとサードパーティエージェントのエコシステムをコンテキストデータに基づいて調整・強化することで、問題の防止、修復、最適化を自信をもって行いましょう。

  Dynatrace Intelligenceについてさらに詳しく
  

• クラウドとテクノロジーのサポートを瞬時に獲得

  拡大し続ける統合、拡張機能、アプリのライブラリをはじめ、従来のオブザーバビリティの領域外のテクノロジーも活用できます。

  

• 高速で、インデックスのない、スキーマオンリードストレージ

  オブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネスに関するデータの超高速分析を、高いパフォーマンスで大規模に取り込み、保存・実行します。
  
  そのすべてを、エンタープライズ級のデータプライバシーとセキュリティを確保しながら実現します。

  fetch spans
    | filter endpoint.name == "/entrypoint.jsp" and isNotNull(is_failed)
    | fields start_time, end_time, is_failed, http_status, http.request.headers, trace.id, span.id
    | join [fetch spans, from:-10m
               | filter isNotNull (db.name)
               | fields db.name, db.statement, trace.id, dt.entity.process_group
          ], on:trace.id, prefix:"database."
    | join [fetch logs
               | filter contains(content, "ERROR")
               | summarize message=takeany(content),by:dt.entity.process_group
            ], on:left[database.dt.entity.process_group] == right[dt.entity.process_group], prefix:"log."
    | fields trace.id, start_time, end_time, database.db.statement, log.message
    | makeTimeseries failed = count(isNotNull(log.message)), dbcalls= countIf(isNotNull(db.name)), time:start_time