LAS VEGAS, NV, 29. Januar 2026 – Auf der Perform, der jährlichen Flagship-User-Konferenz, zeigt Dynatrace, die führende KI-gestützte Observability-Plattform, wie Unternehmen Dynatrace AI Observability nutzen, um KI-Anwendungen sicher, zuverlässig und kosteneffektiv zu skalieren.

Gartner® prognostiziert, dass „40 Prozent der Enterprise-Apps mit aufgabenspezifischen Agents integriert sein werden, gegenüber weniger als 5 Prozent heute“ – wodurch der Übergang von Experimenten in die Produktion zu einer geschäftlichen Priorität wird.1 Unternehmen benötigen Observability-Lösungen, die KI nicht nur überwachen, sondern sie auch aktiv optimieren, steuern und in großem Maßstab absichern können.

Mit der Dynatrace Plattform als Control Plane für KI in Produktion erhalten Unternehmen die Sichtbarkeit, Automatisierung und Governance, die erforderlich sind, um agentische KI vertrauensvoll und skalierbar einzuführen. Diese Evolution hilft Kunden dabei, Komplexität und Compliance zu managen und gleichzeitig die Performance über neue Technologien hinweg zu optimieren.

Kunden in Aktion

Der kanadische Technologiekonzern TELUS nutzt Dynatrace AI Observability, um Incident Response grundlegend zu verbessern und messbaren operativen ROI zu erzielen. Durch die Konsolidierung mehrerer Monitoring-Tools in einer einzigen Observability-Plattform konnte TELUS Tooling-Kosten senken und eine 30-prozentige Reduktion der Onboarding-Zeit für neue Teams erreichen. Automatisierung und Monitoring-as-Code-Funktionen reduzierten den Aufwand, End-to-End-Observability bereitzustellen, von 600 Minuten auf nur 20 Minuten und ermöglichten damit erhebliche Zeiteinsparungen für das Unternehmen.

Neue Fortschritte

Trotz großer KI-Euphorie liefern laut aktuellen Erkenntnissen die meisten (95 Prozent) KI-Initiativen keinen Return on Investment, da sie vor dem Erreichen der Produktionsphase scheitern. Dynatrace hat bedeutende Weiterentwicklungen eingeführt, um diese Umsetzungslücke zu überbrücken und Unternehmen dabei zu unterstützen, KI-Initiativen mit Vertrauen zu skalieren und gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Risiken wie Data Leakage, Prompt Injection und Policy Violations zu reduzieren.

Zu den jüngsten Innovationen gehören:

  • Unified Observability über den gesamten agentischen KI-Stack hinweg. Unterstützung für ein breites Ökosystem agentischer Frameworks und Services, darunter Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock Strands, Google Agent Development Kit, OpenAI Agent, Anthropics Model Context Protocol (MCP), LangChain Agents sowie Azure AI Factory Agents. Dadurch erhalten Unternehmen eine einheitliche Sicht über interne und externe Modelle, Services und Orchestrierungs-Layer hinweg.
  • Model Versioning & A/B Testing. Integrierte Vergleichsmöglichkeiten über Modelle wie GPT-5, Claude, Vertex AI und Azure AI Foundry hinweg anhand von Metriken wie Response Time, Token Consumption, Kosten und Relevanz und damit datengetriebene Auswahl sowie kontinuierliche Optimierung.
  • Intelligent Alerting und Forecasting. KI-getriebene Kosten- und Performance-Prognosen helfen Teams, Risiken frühzeitig zu erkennen und vorhersehbare, effiziente KI-Operations aufrechtzuerhalten.

„Durch die Kombination unserer agentischen KI-Initiativen mit den AI-Observability-Funktionen von Dynatrace konnten wir unsere Development- und Operations-Workflows erfolgreich optimieren. Diese Zusammenarbeit hat es uns ermöglicht, Incident Resolution auf Minuten zu verkürzen – von Detection bis zu Pull Requests. Durch diese Integration von KI-Technologien treiben wir Innovation voran und erzielen messbaren Business Impact bei gleichzeitig reduzierter Downtime“, erklärt Kulvir Gahunia bei TELUS. „Diese Partnerschaft hat TELUS einen klaren, messbaren ROI geliefert, indem sie Innovation beschleunigt, operativen Aufwand reduziert und es uns ermöglicht, die Zuverlässigkeit und Performance unserer wichtigsten digitalen Services proaktiv sicherzustellen.“

„Branchenübergreifend führen unsere Kunden den Wandel von KI-Experimenten hin zu KI im Enterprise-Maßstab an“, so Steve Tack, Chief Product Officer bei Dynatrace. „Ihre Arbeit zeigt, wie tiefe Observability moderner KI-Workloads – mit LLMs, agentischen KI-Workflows und generativen KI-Anwendungen – Unternehmen ermöglicht, schneller und mit mehr Vertrauen zu agieren. Durch die Kombination von Sichtbarkeit mit Automatisierung und intelligenter Analytics verwandeln unsere Kunden KI in messbare Business Outcomes – schnellere Innovation, höhere Zuverlässigkeit, stärkere Kundenzufriedenheit und bessere operative Effizienz.“

Weitere Details dazu, wie Dynatrace Kunden dabei unterstützt, ihre KI-Initiativen zu beschleunigen, finden Sie im Dynatrace Blog.

Mehr zu den Perform 2026 Ankündigungen finden Sie im Dynatrace Newsroom.

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