Davis® AI

정확한 대답과 스마트 자동화. 생산성을 높이고 추천을 제공하는 Davis CoPilot™.

무료 평가판

업계 최초의 하이퍼모델 AI

Dynatrace Davis는 예측 AI, 인과 AI 및 생성형 AI를 결합한 독보적인 솔루션으로 옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 사용 사례를 지원합니다.

예측 AI: 예측

복합적인 기준, 애플리케이션 트래픽과 서비스 부하, 다양한 일시적 현상 및 패턴 인식 등을 지원하는 지속적인 예측 및 이상 예측 기능을 제공합니다.
인과 AI: 판단

토폴로지 정보의 컨텍스트에서 옵저버빌리티 및 보안 데이터를 분석합니다. 이상 징후를 그룹화하고, 근본 원인을 정확히 찾아내며, 비즈니스에 미치는 영향에 따라 자동으로, 즉각적으로 우선순위를 정합니다.
생성형 AI: 생성

Davis CoPilot은 예측 AI와 인과 AI를 기반으로 쿼리, 노트북 및 대시보드를 만들고 워크플로 및 자동화 추천을 제공하여 분석을 간소화합니다.

AI 기반 답변, 인사이트 및 자동화

Dynatrace 플랫폼의 핵심이라고 할 수 있는 Davis AI는 수많은 사용 사례를 지원합니다. 이제 Davis CoPilot은 생성형 AI 기반 추천으로 생산성을 높이시기 바랍니다.

자동 근본 원인 분석

Dynatrace Davis는 문제의 근본 원인을 탐지하고 분석합니다.

Davis는 고객이 직면한 문제를 자동으로 탐지하고 토폴로지, 트랜잭션 및 코드 수준의 정보를 이용하여 문제의 근본 원인을 정확하게 찾아냅니다. Davis CoPilot은 문제를 해결하기 위해 취해야 할 조치를 추천합니다

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자연어 쿼리

모든 Grail 데이터에 걸쳐 데이터를 손쉽게 탐색하고 패턴을 발견합니다.

인덱스를 사용하지 않는 접근 방식을 사용하는 DQL(Dynatrace 쿼리 언어)은 언제든지 어떤 쿼리든 지원할 수 있습니다. Davis CoPilot은 인과 AI를 사용해 추가적인 컨텍스트를 분석하면서 자연어로 된 질문을 DQL로 변환합니다.

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자동으로 코드화되는 워크플로

문제 해결 조치와 기타 워크플로를 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

Davis CoPilot에서는 자연어 입력을 통해 워크플로를 손쉽게 자동으로 생성할 수 있습니다. 이제 이전보다 훨씬 쉽게 ChatOps, DevOps 및 ITSM 도구를 통합하여 자동으로 문제를 해결할 수 있습니다.

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예측 운영

완전 자동화된 방식으로 문제를 사전에 찾아내고 방지하여 안정적인 운영을 보장합니다.

Davis AI에서는 자동 이상 예측(예: 예측을 통한 디스크 크기 조정, 예측을 통한 리소스의 오토 스케일링)을 실행하고, 보고서를 생성하며, 각 팀에 알리는 것부터 오케스트레이션을 트리거하는 것까지 다양한 조치를 자동으로 수행할 수 있습니다.

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자동 생성되는 품질 검사

Dynatrace Site Reliability Guardian을 사용하여 코드가 프로덕션 환경에 적용되기 전에 코드에 품질 목표를 정의하고 제공 프로세스 전반에 걸쳐 코드를 검증합니다.

Davis AI는 머신 러닝, 이상 감지 및 근본 원인 분석을 적용하여 이프로세스를 지원합니다. Davis CoPilot은 자연어 입력을 바탕으로 특정 서비스의 가디언을 생성합니다.

AI 기반 애플리케이션 보안

애플리케이션을 보호하고, 실시간으로 보안 태세를 파악하여 최적화합니다.

Davis AI는 Davis CoPilot의 정보에 따라 위험을 자동으로 평가하고, 위협을 탐지 및 차단하며, 문제 해결 전략을 추천하고, 모든 데이터에 걸친 보안 분석을 간소화합니다.

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자연어에서 시각적 분석 도출

옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터를 간단하게 시각적으로 분석할 수 있습니다.

Davis CoPilot에서 시각화하고 탐색할 데이터를 자연어로 알려주기만 하면 됩니다. Davis CoPilot은 인과 AI 컨텍스트를 활용하여 대시보드와 노트북을 생성합니다.

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AI 기반 온보딩 및 플랫폼 사용

달성하고자 하는 목표를 알려 주기만 하면 Davis CoPilot이 적절한 경로를 제시합니다.

추가 기술을 살펴보거나, 고급 구성을 한 문장으로 적용하거나, 새로운 기능과 모범 사례를 활용하는 등, 어떤 사용 사례에서든 Davis CoPilot은 커스텀으로 훈련된 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 생산성을 획기적으로 개선하고 빠른 온보딩을 보장합니다.