Grail™にお任せください
ログ管理と分析
ログ監視とは、サーバーやアプリケーションを含むあらゆるシステムから出力されるログ（記録データ）を継続的に監視し、異常や障害、セキュリティリスクなどを早期に検知するプロセスです。Dynatraceのログ監視ツールを活用すれば、アプリケーション環境のトラブルシューティングや健全性の評価を迅速化し、より情報に基づいた意思決定が可能になります。さらに、データ管理に伴うコスト削減にもつながります。
ログ監視の活用方法
ログを含む統合されたオブザーバビリティ
ログ、トレース、メトリクスを状況に応じて自動的に使用し、問題を即座に検出・解決
- Davis AIはすべてのオブザーバビリティシグナルにおいて、問題の自動検出から根本原因の分析まで、完全な精度で実現します。
- Davis AIの問題カードは、複数データソースのイベント、メトリクス、ログを自動的に関連付けます。手作業による分析をなくし、問題解決の効率化や平均特定時間（MTTI）・平均修復時間（MTTR）の短縮にもつながります。
- 再構成、インデックス処理、スキーマを必要としない即時分析が可能となります。
統合されたオブザーバビリティからのビジネスインサイト
ログを使用して重要なビジネス情報を獲得
- ログファイルからビジネスデータを簡単に抽出し、ITコンテキストを自動的に強化
- 取り込み時にログファイルからビジネスイベントを自動的に抽出し、貴重なビジネスインサイトを獲得
- Davis AIを使用してビジネスの異常を警告
Davis AIを使用してログ管理とログ分析を自動化
複数監視ツールを関連付けする手間を排除
- クエリ不要で高度な検索とフィルター機能を実行
- 取り込みとコスト管理のダッシュボード
- JSONやOTELなどの一般的なログ形式の前処理を行い、検索やフィルター処理機能を強化
- Davis AI co-pilotでDynatraceクエリ言語（DQL）を記述し、ログを自然言語で説明
Kubernetesのオブザーバビリティ
Kubernetes環境全体にわたるフルスタックの可視化を実現
- 名前空間、ワークロード、ノード、ポッド、コンテナによりフィルター処理し、解析をシンプル化
- ログ収集とデータストリーミングの統合を簡単に実装
- 状況に応じたデータとAI支援分析を用いてクラスターの正常性を診断し、ワークロード全体のリソース使用を最適化
脅威検出とインシデント対応
セキュリティ調査の一環として統合されたオブザーバビリティシグナルを活用
- ログ、トレース、イベントをまとめて活用し、自動化された根本原因分析によりMTTRを短縮
- セキュリティインベスティゲーターアプリを使用した脅威検出とインシデント対応
- メトリクス、イベント、ログ、トレースにまたがるクエリを使用して、存在が認識されていなかった未知の問題を効率的に検出
- 数日から数年に及ぶログとセキュリティイベントを高いコスト効率で保持し、即時アクセスが可能
Grailの力ですべてをこなす
数ペタバイトのオブザーバビリティとセキュリティデータを、自動的に効率よく保持します。単一のログ監視・管理のプラットフォームを提供し、お客様のIT、セキュリティ、ビジネスチームを結び付け、サービスレベル目標を達成させます。
BMO、Dynatraceにより優れたデジタル体験を実現
効率性の向上
チーム当たりで月60時間にわたるログ解析の作業を削減
イノベーションの加速
40時間にわたる追加開発時間を確保
より高い可用性
問題検出・解決の時間を80%削減
お客様の最大の課題に挑戦
サイロ化
チームやデータプールをまたがるイベントの相関関係と根本原因の分析
拡張性
大規模かつ多様なデータに対し、人手・予算の不足
スピード
データコスト、可用性、および忠実度のトレードオフがMTTRを遅らせる
