Grail™
AIを活用したオペレーションのために構築した統合データレイクハウスにより、オブザーバビリティ、セキュリティ、ビジネスデータを1か所に統合しました。
オブザーバビリティ向けの統合データレイクハウス
コンテキスト分析と統合分析により、正確な回答をリアルタイムで入手できます。
スピードとコスト効率によって生産性を向上
大規模並列処理と、インデックス不要、常時ハイドレーション、ゼロレイテンシのコールド/ホットストレージにより、最大100倍のパフォーマンス向上を可能にします。
膨大なデータがリアルタイムの自律運用を促進
自律運用の強化により、ペタバイト規模のデータ分析とコンテキストへのリアルタイムアクセスを提供します。
データとビジネスコンテキストを自動的に保存
Dynatraceは、グラフ、イベント、時系列、NoSQLの原理を組み合わせることで、ログ、トレース、メトリクス、RUMデータ、セキュリティ、ビジネスイベントにまたがる関係性と因果依存関係を自動的にマッピングし、これらを単一のデータストアに統合することで、分離したシグナルを有用なデータに変換します。
大規模なクラウドデータの複雑性を解消
インデックスレスでスキーマオンリードのアーキテクチャーを持つGrailは、取り込まれたデータに自動的に適応します。これにより、環境の進化に応じて発生するスキーマ管理や再インデックス化の継続的なオーバーヘッドがなくなります。
常にハイドレーションされたホット/コールドストレージにより、ライブデータにも履歴データにも即時アクセスが可能になるため、Dynatrace Intelligenceへの実装やその他の用途のために外部ストレージシステムにエクスポートする必要はありません。
データからリアルタイムで回答を取得
大規模並列処理（MPP）エンジンを活用したGrailは、最大100倍のパフォーマンス向上を実現し、毎秒数百テラバイトのデータを検索することで、信頼性の高いリアルタイムの回答を提供します。
特許取得のデータワーピング技術により、手作業によるスキーマ管理が撤廃され、インデックスが不要になるため、90～99%のオーバーヘッドを削減します。
Dynatraceクエリ言語（DQL）による無制限の状況に応じた分析
DQLなら、誰でも簡単に高度な分析を利用できます。クエリの分散型実行と、人に読みやすい柔軟な構文を組み合わせることで、大規模データセットから瞬時に回答を入手できます。このため、インデックス化や前処理を行わなくても、読み取り時にデータの解析、変換、検索、分析ができます。高度なトポロジーマッピングと併用すれば、Dynatrace Intelligenceの決定論的なエージェントAI機能により、クエリ対象のデータからさらに詳しいインサイトとコンテキストが得られます。
仕様上、安全で、構造化され、コンプライアンスに準拠
大企業にも対応可能なセキュリティと柔軟なデータ管理を組み合わせたGrailは、すべての記録を保護し、監査可能な状態に保ちます。
きめ細かいアクセス権限とロールベースのガバナンスを適用し、転送中から保存時までの暗号化を実現します。変更不可能なストレージ、監査ログ記録、データマスキング、完全削除により、あらゆる厳格なプライバシー基準や規制基準への準拠を徹底します。
高度な超高速データ取り込み
OpenPipelineは、サンプリングや死角なしに、1日あたり最大1,000TBのデータをGrailに取り込みます。Semantic Dictionaryを用いて自動的に正規化されたデータは、Smartscape経由でトポロジーおよびエンティティ関係にマッピングされます。
このシームレスな統合により、すべてのデータが接続され、完全にクエリ可能な状態になります。これにより、Dynatrace Intelligenceでの自律運用のためのAIを活用した分析と即時インサイトが強化されます。データを取り込む際に、さらに変換、フィルタリング、マスキング、ルーティングをリアルタイムで行い、ストレージに到達する前にプライバシーコントロールや独自のコンテキストエンリッチメントを適用できます。
注目のリソース
データレイクハウスとは
データレイクとウェアハウスを組み合わせて長所を生かす
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