AI駆動の洞察を実現する強力な探索的分析

Dynatraceプラットフォームは、運用、SRE、DevOpsチームがソフトウェアの高品質、セキュリティ、信頼性を維持することを可能にし、組織が自信を持ってイノベーションとスケーリングを実現します。強化された予測分析と自動化されたワークフローを備えたDavis® AIを活用することで、Dynatraceは問題の検出と解決を簡素化し、MTTRを短縮し、プロアクティブなインシデント防止を実現します。

コンテナ、Kubernetes、プラットフォームエンジニアリングなど数々の革新にもかかわらず、ソフトウェアサービスの展開と保護はますます複雑化しています。CrowdStrikeインシデントのような最近のグローバルなIT障害は、社会が完璧に機能するソフトウェアにどれほど依存しているかを改めて認識させます。

組織はコスト、市場投入までの時間、イノベーションの間の微妙なバランスを模索しています。企業が競争力を維持しつつソフトウェアの堅牢性と安全性を確保しようとする中、この課題はかつてないほど差し迫っています。

そのためには、企業がITとソフトウェアを事業運営のより広い文脈で理解し、ソフトウェアとITインフラの信頼性を確信できる包括的なプラットフォームが不可欠です。

自信を持ってスケール：AIを活用した即時インサイトと予防的運用

Dynatraceを活用することで、運用、SRE、DevOpsチームはソフトウェア品質を維持し、セキュリティと信頼性を確保しながら効率的にスケールできます。AI駆動の探索的分析は、現代的なソフトウェア展開の複雑さを乗り切り、問題発生前に迅速に特定し、修復プロセスを短縮し、予防的な運用を可能にします。

高度なAIと自動化を活用したスマートなソフトウェアオブザーバビリティ(可観測性)を実現するため、プラットフォームに数多くの機能強化を追加しました。

このブログ記事では、以下の方法をご紹介します。

• AI駆動の洞察を運用ダッシュボードに直接表示
• AI支援による問題分析と文脈に沿ったログ・トレースでMTTRを改善
• Davis CoPilotによるジェネレーティブAIを活用し、根本原因の洞察を得る
• シンプルなワークフローでAI検出問題の修復を自動化
• AI予測と自動化されたアクション による予防的運用を導入

運用ダッシュボード上で直接AI駆動のインサイトを取得する方法

現代のソフトウェア運用において、データのカスタマイズ可能な高レベルビューは不可欠です。Grail™データレイクハウスとDavis® AIを搭載したDynatraceダッシュボードは、まさにそれを実現します。健全性と問題関連情報をシームレスに統合した包括的な概要を提供し、ハニカムタイルを用いてデータサイロを横断したトポロジーと、すべてのアラート・イベント・問題を可視化。問題デバッグのユーザーフローへ便利なドリルダウンが可能です。

Dynatraceはコンテキストをプラットフォームにシームレスに統合し、ユーザーが問題を分析する際の複雑さを軽減。真に重要な事項に集中できるようにします。AI駆動型分析はデータ分析を変革し、インサイトの発見とアクションの実行をより迅速かつ容易にします。このアプローチはユーザー体験を向上させるだけでなく、専門家と初心者双方が重要なインサイトにアクセスできるように保証します。修復プロセスを簡素化し、より多くのユーザーグループに機能を拡張することで、Dynatraceは全チームでの成果実現を可能にします。

真に重要な問題が浮上した際の次のステップは精査です。数回のクリックでデータをセグメント化・フィルタリングし、特定アプリケーション、割り当てグループ、地域に焦点を当てられます。データセグメント内で所有者情報を直接マッピング・可視化することで、インシデント割り当て通知が加速され、自動修復がトリガーされます。

問題を確認した場合、または問題が特定された特定のアプリケーションを詳細に調査する必要がある場合は、該当要素を選択するだけでシームレスに「問題」アプリへ遷移します。そこで選択したセグメントに焦点を当てたまま、さらに深く掘り下げることができます。この緊密な連携により、洞察の黄金の糸をたどることで生産性が向上します。AI強化ダッシュボードの可能性を体験するには、Dynatrace Playgroundのサンプルダッシュボードをお試しください。

文脈に沿ったAI支援型問題分析・ログ・トレースでMTTRを改善

「問題」アプリは、運用担当者、サイトリライアビリティエンジニアリング（SRE）、開発者に最適化された、AIによる主観的な問題分析を提供します。IDCによれば、ユーザーを視覚的に導き、すべての重要な詳細を自動的に表示することで、重大なインシデントの平均修復時間（MTTR）を56%短縮できます。

大規模なインシデント発生時には、Davis AIが根本原因を特定するために使用する警告フラグに従い、関連する詳細をすべて特定し、影響を受けたデプロイメントを強調表示しながら、チャートで視覚的に再現します。

根本原因の特定に加え、Davis AIは関連する全ログ行を自動連結します。ログはさらなる知見の発見や、プロセスクラッシュや例外といった根本的な欠陥の検出に不可欠です。「問題」画面でワンクリックするだけで、全インシデントログが自動表示されます。さらにDynatraceは関連トレースデータをシームレスに統合し、複雑なマイクロサービスベースのアーキテクチャに至るまで完全な可視性を提供します。

こうしたエンドツーエンドの洞察を提供することで、DynatraceとDavis AIはSRE、開発者、アーキテクトがインシデントの詳細（関連する全てのログとトレースを含む）に迅速に深く掘り下げられるよう支援します。このコンテキストを活用することで、コードレベルの課題の修正と修復に効果的に集中でき、MTTRを大幅に改善し、重大なインシデントが迅速かつ効率的に解決されることを保証します。

Davis CoPilotによるGenAI活用で根本原因を解明

Dynatraceは、ドメインエキスパートが複雑な問題を解決し、データを深く掘り下げるための精密なツールを提供します。一方、プロダクトオーナーはインシデントの複雑な技術的詳細に焦点を当てることも多いですが、何が起こったのか、その原因は何かという迅速な要約を好む傾向があります。間もなく全世界で利用可能となるDavis CoPilot™は、問題とその根本原因を要約し、これらの洞察に基づいて修復手順を提案することで、このギャップを埋めます。

単一の問題に限定されません。Davis CoPilotは複数の問題を同時に分析し、それらの関連性について結論を導き出し、共通の根本原因を特定し、是正措置を提案します。専門家のチームに依存して洞察を得るまで何時間も待つ代わりに、Davis CoPilotは類似点を特定し、関連する結論を独自かつ効率的に導き出すお手伝いをします。

生成AIの活用は、Dynatraceが検出した技術的根本原因にグローバル技術コミュニティの知見を付加することで、大きな付加価値をもたらします。生成AIは多様な情報源から膨大なデータを収集・統合し、より広範な文脈と深い洞察を提供します。これにより、チームは最新の技術進歩と解決策を活用でき、問題を効果的かつ効率的に解決する能力が強化されます。

AIが検出した問題の自動修復をシンプルなワークフローで実現

Davis AIが検出した問題を自動的に修復するため、Dynatraceは強力なワークフローを活用します。Dynatraceワークフローはあらゆる問題やアラートイベントによってトリガーされ、ドメイン固有のタスクを自動化して修復措置を実行します。

例えば、ワークフローは需要に応じて容量をスケールアップしたり、クラッシュ時にサービスを自動再起動したりできます。豊富なワークフローアクションカタログを活用すれば、AIが検出した問題に効率的に対応でき、問題を自動修復することで平均修復時間（MTTR）を短縮できます。

しかし、その可能性はさらに広がります：最近導入されたシンプルワークフローは、追加費用なしでDynatraceサブスクリプションに含まれており、標準的な通知よりも高い柔軟性とパワーを提供します。同じメカニズムとトリガータイプを使用して、Slack経由で開発者に通知したり、JIRA課題を作成したり、PagerDutyアラートを送信したりできます。

これにより運用、SRE、DevOpsチームは戦略的業務に集中でき、日常的な問題解決はシステムが処理します。自動化は運用効率を高め、予期せぬ問題発生時でもシステムの堅牢性と信頼性を維持します。

AI予測と自動アクションによる予防的運用を実現

Dynatraceは、問題の検知・分析・修正といった事後対応を超え、予測AIを活用して重大な状況を発生前に予見・回避します。Davis AI予測により将来のキャパシティ需要を容易に予測可能。この知見をワークフローと組み合わせることで、システムの安定性とパフォーマンスを確保するための先制措置を講じられます。

具体的な事例を見てみましょう：

アプリケーションの主要指標（注文レベルやサービスリクエスト数など）の予測は容易です。負荷と需要が増加し、Davis AIがインフラ構成における将来の問題を特定すると、Davis CoPilotが自動的に更新されたKubernetes構成スクリプトを生成し、将来の需要に対応するため環境を自動スケールアップします。これにより、予測される需要を適切に処理するシステムスケーリングが保証され、インシデント発生を未然に防止し、問題の発生そのものを排除します。

これを私たちは「予防的運用」と呼びます。アラートを送信して人々に通知する代わりに、Dynatraceは単に問題を修正します。ガートナーの分析成熟度モデルによれば、予測AIを活用することで先制的な対策と修復を行い、インシデント発生の可能性を大幅に低減できます。

Davis AIを活用し、環境を分析して潜在的な問題を事前に予測・対処しましょう。これによりチームは潜在的な問題を回避し、スムーズで中断のないユーザー体験を保証できます。

ビジネス課題を自信を持って解決

DynatraceとDavis AIでソフトウェアの安全かつ確実な稼働を実現

DynatraceとDavis AIは、ソフトウェアの安全かつ信頼性の高い運用を支援します。これには高度な根本原因分析、検出された問題への深い洞察、そして手動または自動による是正措置が含まれ、障害が発生する前に防止します。

今すぐ始める

詳細については、ドキュメントをご覧いただくか、Dynatrace Playgroundで利用可能なリソースを探索し、これらの機能強化の一部を直接体験してください：

• 問題ダッシュボードを調査するか、Dynatrace Playgroundで問題アプリをご覧ください。
• ダッシュボードに組み込まれたDavis AI予測機能を体験
• ステップバイステップ動画でKubernetes環境の積極的かつ大規模なスケールアウト方法を学ぶ
• Davis CoPilot、問題、またはシンプルワークフローに関する詳細なドキュメントを参照