Detección de anomalías

La IA detecta y prioriza los problemas automáticamente

Pantalla de inicio del panel de control de Dynatrace

¿Qué es la detección de anomalías?

La detección de anomalías es una técnica que utiliza la inteligencia artificial para identificar comportamientos anómalos en comparación con un patrón establecido. Todo aquello que se desvía de un patrón de referencia establecido se considera una anomalía. La IA de Dynatrace genera automáticamente una línea base, detecta las anomalías, remedia la causa raíz y envía alertas.

Enfoque de detección de anomalías mediante IA determinista

Elimina las cataratas de alertas y el spam de alarmas

¿Sus equipos se están cansados de las alarmas y el cúmulo de alertas? Dynatrace conecta automáticamente los problemas relacionados de rendimiento en alertas más manejables. Menos ruido, más resolución de problemas.
Céntrate en los problemas que realmente importan

No todas las violaciones de umbrales son un problema, y no todos los problemas son graves. La IA Davis clasifica con precisión si una anomalía es grave y si tiene un impacto real o potencial en los clientes.
Umbrales precisos con líneas base dinámicas

Dynatrace identifica umbrales precisos para la detección de anomalías mediante sofisticadas técnicas de definición de líneas base multidimensionales. Contar con umbrales más precisos implica más precisión en la detección de anomalías.

Detección de anomalías creada para entornos dinámicos

El enfoque reactivo tradicional para identificar problemas respondiendo a alertas conforme a umbrales estáticos no funciona para las arquitecturas dinámicas y multinube actuales con contenedores y microservicios. Qué constituye un comportamiento “normal” es algo que se redefine constantemente con contenedores que suben y bajan y dependencias que cambian entre entidades individuales. Estos entornos dinámicos demandan un enfoque nuevo y proactivo.

Aquí es donde entra la IA. Gracias al conocimiento más profundo posible de la topología en tiempo real de tu sistema, las líneas base multidimensionales y la detección dinámica de dependencias, Dynatrace aprovecha el análisis predictivo y el aprendizaje automático continuo para identificar automáticamente las anomalías basadas en métricas realmente importantes.

Detecta incógnitas desconocidas y, a la vez, evita las cataratas de alertas y los falsos positivos provocados por los umbrales estáticos. El monitoreo de extremo a extremo detecta incluso las anomalías más difíciles de detectar.

Dynatrace detecta automáticamente todas las dependencias

Dynatrace detecta las anomalías automáticamente

A través del proceso inteligente de definición automática de líneas base y del análisis predictivo, Dynatrace detecta automáticamente las anomalías, y la IA determina si estas afectan a los clientes.

Dynatrace diagnostica los problemas que suelen ser difíciles de detectar, como problemas con la base de datos, la memoria, los subprocesos y la CPU.

Con Dynatrace, hemos acortado el tiempo de identificación y resolución de problemas de rendimiento en un 60 %, y hemos conseguido una visualización del rendimiento de las aplicaciones del 100 %.

Yunpeng Qiao Senior Manager, Global Application Operation, Lenovo

Prioriza los problemas automáticamente

Identifica las anomalías de rendimiento antes de que afecten a los clientes. Elimina las adivinanzas y deja de perder tiempo buscando problemas. Dynatrace aplica automáticamente algoritmos de IA para determinar si un problema de rendimiento tiene un impacto real o potencial en los clientes.

Dado que el motor de detección de anomalías comprende la relación entre las métricas operativas y comerciales, recibirás menos notificaciones significativas que te indiquen en qué y cómo se ve afectada la experiencia de usuario de los clientes.

Enfócate en solucionar los problemas, no en buscarlos.
Detección de problemas basada en el 100 % de las transacciones de los clientes... sin promedios ni muestras.

Captura de pantalla de Dynatrace del problema de analizar el impacto en el negocio con la causa raíz

Proceso inteligente de definición de líneas base y detección de anomalías basada en predicciones

Dynatrace utiliza diferentes metodologías para determinar cuándo se justifica enviar una notificación de problema ante un comportamiento anómalo. El proceso de definición automática de líneas base multidimensionales detecta las violaciones de cada uno de esos valores de referencia que cambian con el paso del tiempo (tiempos de respuesta y tasas de error de aplicaciones y servicios). Los análisis predictivos detectan anomalías en el tráfico de aplicaciones y la carga de servicios, ya que el tráfico y la carga dependen de los patrones estacionales del modelo de negocio, (p. ej., días laborables versus fines de semana, día versus noche, Black Friday).

Dynatrace aprende los patrones de tráfico de las aplicaciones y emite una notificación de problema cuando se detecta una desviación estadísticamente significativa, que incluye el impacto cuantificado en el cliente y la información sobre la posible causa raíz.
El análisis puede predecir los próximos niveles de tráfico y hacerse más inteligente con el tiempo.
La definición automática de líneas base puede ajustarse con precisión para una detección de anomalías parametrizada: umbrales más bajos para determinados servicios de misión crítica o umbrales más altos para aplicaciones y servicios aún en desarrollo.

Dynatrace detecta desviaciones estadísticamente relevantes

Dynatrace detecta las desviaciones estadísticamente significativas entre el comportamiento real y el previsto; en este caso, un tráfico bajo inesperado de una semana a otra.