Detecção de anomalias

A IA detecta e prioriza automaticamente os problemas

O que é detecção de anomalias?

A detecção de anomalias é uma técnica que utiliza IA para identificar comportamentos que destoam de um padrão estabelecido. Tudo o que desvia de parâmetros estabelecidos é considerado uma anomalia. A IA da Dynatrace gera automaticamente os parâmetros para comparação, detecta anomalias, corrige causas raiz e envia alertas.

Uma abordagem com IA e determinística para a detecção de anomalias

Elimine o excesso de alertas e alarmes

Suas equipes estão cansadas de lidar com picos de alarmes e alertas? A Dynatrace conecta automaticamente problemas de performance relacionados para que os alertas sejam mais gerenciáveis. Menos ruído, mais resolução de problemas.
Mantenha o foco nos problemas importantes

Nem todas as violações de limites são um problema e nem todos os problemas são sérios. A Davis IA classifica com precisão a gravidade e o impacto real ou possível de uma anomalia para os clientes.
Limites precisos com comparação por parâmetros dinâmica

A Dynatrace identifica limites precisos para detecção de anomalias usando técnicas multidimensionais avançadas de comparação por parâmetros. Limites mais precisos resultam em detecção de anomalias mais eficaz.

Detecção de anomalias para ambientes dinâmicos

A abordagem reativa tradicional, que identifica problemas respondendo a alertas baseados em limites estáticos, é ineficaz nas arquiteturas dinâmicas e multicloud atuais com contêineres e microsserviços. O comportamento "normal" muda constantemente com a ativação e desativação de contêineres e o deslocamento de dependências entre entidades individuais. Esses ambientes dinâmicos exigem uma abordagem inovadora e proativa.

É nesse ponto que a IA faz a diferença. Com um conhecimento profundo da topologia do seu sistema em tempo real, a comparação por parâmetros multidimensional e a detecção dinâmica de dependências, a Dynatrace aproveita análises preditivas, machine learning contínuo e as métricas mais relevantes para identificar automaticamente as anomalias.

Detecte incógnitas desconhecidas e evite picos de alertas e falsos-positivos gerados por limites estáticos. O monitoramento fim-a-fim encontra até mesmo as anomalias mais difíceis de detectar.

A Dynatrace detecta automaticamente todas as dependências

Por meio de comparação por parâmetros inteligente e análises preditivas, a Dynatrace detecta automaticamente as anomalias e usa a IA para determinar seu impacto sobre os clientes

A Dynatrace diagnostica problemas que geralmente são difíceis de identificar, como erros de bancos de dados, memória, threading e CPU

Com a Dynatrace, reduzimos em 60% o tempo de identificação e resolução de problemas de performance, além de alcançar uma visualização completa da performance das aplicações.

Yunpeng Qiao Senior Manager, Global Application Operation, Lenovo

Priorize automaticamente os problemas

Identifique anomalias de performance antes que afetem os clientes. Elimine adivinhações e pare de gastar tempo identificando problemas. A Dynatrace aplica automaticamente algoritmos de IA para determinar o impacto possível ou real de um problema de performance sobre os clientes.

Como o mecanismo de detecção de anomalias entende a relação entre métricas operacionais e de negócios, você recebe menos notificações, mas elas são mais relevantes, informando a experiência do cliente afetada e o impacto.

Concentre-se em corrigir os problemas, não em encontrá-los.
Detecção de problemas que considera todas as transações de clientes, em vez de médias ou amostragens.

Captura de tela da Dynatrace: análise de impacto sobre os negócios e da causa raiz do problema

Detecção de anomalias com base em comparação por parâmetros inteligente e previsões

A Dynatrace usa diversas metodologias para determinar quando um comportamento anômalo justifica uma notificação de problema. A comparação por parâmetros multidimensional automática detecta violações de valores de referência individuais que mudam ao longo do tempo (taxas de erros e tempos de resposta de aplicações ou serviços). As análises preditivas detectam anormalidades no tráfego de aplicações e na carga de serviços, que dependem de padrões sazonais do modelo de negócios (por exemplo, dia útil x fins de semana, dia x noite, Black Friday).

A Dynatrace aprende os padrões de tráfego das aplicações e emite uma notificação de problema quando detecta um desvio estatisticamente relevante, incluindo a quantificação do impacto sobre o cliente e insights sobre a possível causa raiz.
As análises podem prever os próximos níveis de tráfego e se tornar mais inteligentes ao longo do tempo.
A comparação por parâmetros automática pode ser ajustada para obter uma detecção de anomalias parametrizada, com limites inferiores para serviços essenciais específicos ou superiores para aplicações e serviços em desenvolvimento.

A Dynatrace detecta desvios estatisticamente relevantes entre o comportamento real e o esperado. Neste caso, uma queda de tráfego inesperada entre duas semanas.