대규모 엔드 투 엔드 분산 추적
클라우드 네이티브 워크로드부터 온프레미스 워크로드에 이르기까지 분산 추적 데이터를 캡처하고 분석하여 이전에는 불가능했던 분산 시스템에 대한 가시성을 확보합니다.
트레이스 데이터에서 유용한 인사이트 확보
풀 스택 가시성으로 애플리케이션 성능 최적화
- 트레이스, 지표, 로그 및 보안 세부 정보를 실제 사용자 경험 데이터와 연계하여 전반적인 상태 파악
- 서버리스 및 컨테이너화된 생태계를 지원하는 기능을 통해 동적 인스턴스 자동 검색
- 모든 생태계(클라우드, 온프레미스, 하이브리드)의 위상 관계 및 상관관계 파악
- OpenTelemetry, Prometheus 등의 소스에서 추가 데이터를 통합하는 확장 가능한 오픈 생태계를 바탕으로 모든 데이터 분석
심층 분석을 통한 문제 해결
- 페타바이트 규모의 트레이스 데이터를 실시간으로 쿼리하여 장애 및 이상치를 동적으로 분석
- 로그, 오류 및 OpenTelemetry 속성을 포함한 메타데이터로 트레이스 데이터를 강화하고 최대 10년간 저장하는 기능
- 전체 트레이스의 컨텍스트에 예외 세부 정보를 더해 찾아내기 어려운 문제까지 포착
- 코드나 배포판을 변경하지 않고도, 컨텍스트에서 자동으로 Kubernetes 속성을 사용하여 트레이스를 손쉽게 그룹화하고 필터링
Davis AI의 도움을 받아 오류 및 성능 문제 더 빠르게 해결
- 오류가 발생한 부분을 파악하고 자동 근본 원인 파악을 통해 애플리케이션 상태 개선
- 오류 및 속도 저하에 대한 자동화된 문제 베이스라이닝으로 노이즈 최소화
- 탐색적 분석 및 예측형 AI를 사용하여 미래의 문제를 예방하기 위한 사전 조치를 취하고 트레이스 데이터를 분석
- 비즈니스 영향 지표를 사용하여 문제 해결의 우선순위를 정함
알려지지 않은 문제를 더 빠르게 포착
- 트레이스, 로그, 지표, 토폴로지 데이터 등 모든 옵저버빌리티 신호를 결합하여 전문화된 대시보드와 차트를 생성
- 성능 이상치를 즉시 식별하여 애플리케이션 성능 극대화
- Dynatrace의 자동화 엔진을 활용하여 트레이스 데이터를 기반으로 자동화된 워크플로 실행
- OpenTelemetry용 표준 시맨틱 사전을 사용하여 트레이스 데이터 분석 방법을 익히는 데 소요되는 시간 단축
분산 추적의 작동 방식
분산 추적 리소스
블로그간편하게 얻는 트레이스 인사이트: 분산 추적의 새로운 경험
더 직관적인 필터링, 시각화, 빠른 문제 해결을 위한 분석 등, Dynatrace를 활용한 간편한 분산 추적 기능에 대해 알아보세요.
성능 클리닉Dynatrace를 활용한 분산 추적
Dynatrace가 동적 클라우드 환경에서 트랜잭션을 어떻게 자동으로 추적하는지 알아보세요.
블로그 게시물대규모 환경에서 실행 가능한 해결책을 제시하는 OpenTelemetry 옵저버빌리티와 Dynatrace
Dynatrace로 OpenTelemetry 데이터의 활용도를 극대화하세요.
무료 평가판 받기
AI와 자동화를 기반으로 한 지능형 옵저버빌리티 기능의 이점을 직접 확인하고 싶으신가요? 지금 바로 Dynatrace 플랫폼의 무료 평가판을 사용해보세요.
