Grail™
AI 기반 운영을 위해 설계된 통합 데이터 레이크하우스는 옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터를 한 곳에 통합합니다.
옵저버빌리티를 위한 통합 데이터 레이크하우스
컨텍스트 기반 통합 분석을 통해 실시간으로 정확한 해결책을 확보하세요.
속도와 비용 효율성을 통해 생산성 향상
대규모 병렬 처리와 인덱스 없는 무지연 콜드/핫 스토리지를 통해 최대 100배의 획기적인 성능 개선 효과를 누리세요.
실시간 에이전트 운영을 지원하는 방대한 데이터
페타바이트 규모의 데이터 분석 및 컨텍스트에 실시간으로 액세스하여 자율 운영을 강화하세요.
데이터와 비즈니스 컨텍스트를 자동으로 보존
Dynatrace는 그래프, 이벤트, 시계열 및 NoSQL 원칙을 결합하여 로그, 트레이스, 지표, RUM 데이터, 보안 및 비즈니스 이벤트의 관계와 인과적 의존성을 자동으로 매핑함으로써 고립된 신호를 가치 있는 데이터로 전환하고 단일 데이터 저장소에 통합합니다.
클라우드 데이터 복잡성 대폭 해소
인덱스를 사용하지 않는 Grail의 스키마 온 리드(schema-on-read) 아키텍처는 수집된 데이터에 자동으로 적응하며, 데이터 환경이 변화함에 따라 발생하는 스키마 관리 및 리인덱싱의 지속적인 오버헤드로부터 팀을 해방시킵니다.
상시 활성화된 핫/콜드 스토리지를 통해 실시간 및 과거 데이터에 즉시 액세스할 수 있으므로, Dynatrace Intelligence 구현이나 기타 활용을 위해 데이터를 외부 스토리지 시스템으로 내보낼 필요가 없습니다.
데이터로부터 실시간으로 답변 얻기
대규모 병렬 처리(MPP) 엔진 기반의 Grail은 성능을 최대 100배까지 획기적으로 개선하며, 초당 수백 테라바이트의 데이터를 검색해 신뢰할 수 있는 실시간 답변을 제공합니다.
특허 기술인 데이터워핑(Datawarping)은 수동 스키마 관리와 인덱스의 필요성을 없애 오버헤드를 90~99%까지 줄여줍니다.
Dynatrace 쿼리 언어(DQL)를 통한 무제한 컨텍스트 분석
DQL으로 누구나 손쉽게 고급 분석을 활용할 수 있습니다. 이는 분산 쿼리 실행 방식과 유연하고 직관적인 구문을 결합하여, 방대한 데이터 세트로부터 즉각적인 인사이트를 도출합니다. 팀은 별도의 인덱싱이나 사전 처리 없이도 읽기 시점에 데이터를 파싱, 변환, 검색 및 분석할 수 있습니다. 고급 토폴로지 매핑이 결합된 Dynatrace 인텔리전스의 결정론적 및 에이전틱 AI 기능은 쿼리된 데이터에 깊이 있는 인사이트와 맥락을 제공합니다.
안전하고 체계적이며 규정을 준수하는 설계
Grail은 엔터프라이즈급 보안과 유연한 데이터 구성 기능을 결합하여, 모든 레코드를 안전하게 보호하고 감사 추적이 가능하도록 지원합니다.
전송 및 저장 시 암호화는 물론, 세분화된 액세스 권한 제어와 역할 기반 거버넌스를 적용합니다. 불변 스토리지, 감사 로깅, 데이터 마스킹 및 영구 삭제 기능을 통해 엄격한 개인정보 보호 및 규제 표준을 준수합니다.
지능형 초고속 데이터 수집
OpenPipeline은 샘플링이나 사각지대, 하루 최대 1,000TB의 대용량 데이터를 Grail로 수집합니다. 데이터는 시맨틱 사전을 통해 자동으로 정규화되며, Smartscape를 거쳐 토폴로지 및 엔터티 관계망으로 매핑됩니다.
이러한 원활한 통합은 모든 데이터를 연결하여 즉시 쿼리 가능한 상태로 만들며, Dynatrace Intelligence를 기반으로 한 자율 운영 및 AI 기반 분석을 통해 실시간 인사이트를 제공합니다. 데이터 수집 단계에서 실시간으로 변환, 필터링, 마스킹 및 라우팅을 수행할 수 있으며, 데이터가 저장되기 전 개인정보 보호 제어 및 사용자 정의 컨텍스트 보강을 적용할 수 있습니다.
주요 리소스
데이터 레이크하우스란?
데이터 레이크와 웨어하우스를 결합하여 두 환경의 이점을 모두 실현
블로그에서 Grail에 대해 읽어보기
Dynatrace Grail이란 무엇일까요?
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