
Dynatrace와 Datadog 비교
Dynatrace | Datadog | |
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엔드투엔드 가시성 | Dynatrace는 가시성 데이터를 위해 특별히 설계되었습니다. 이는 가시성, 보안, 비즈니스 데이터를 모두 통합한 단일 솔루션입니다. 모든 데이터는 모니터링 환경 내의 토폴로지와 의존 관계를 반영하는 실시간 모델 내에서 상호 연결되어 있습니다. | Datadog은 사용자 인터페이스에서 통합된 다중 모니터링 제품을 제공합니다. 다양한 제품에서 수집된 데이터는 여러 데이터 저장소에 분산되어 있으며, 의존성을 이해하기 위해 수동 태그ging이 필요합니다. |
빠른 가치 창출 시간 | Dynatrace는 완전히 자동화된 배포 프로세스, 즉시 사용 가능한 보고서, 대시보드, AI 기반 분석을 통해 애플리케이션의 건강 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있는 빠른 가치 창출 시간을 제공합니다. Dynatrace는 다중 에이전트 배포나 리소스 태그ging 없이 자동으로 토폴로지와 의존성 매핑을 제공합니다. | Datadog은 각 실행 환경마다 다양한 라이브러리와 에이전트를 설치 및 구성해야 합니다. 고객은 Datadog 에이전트를 최신 상태로 유지하기 위해 수동 노력을 투자해야 합니다. 복잡하고 동적인 환경에서 엔티티 간의 의존성을 이해하기 위해 수동 태그ging이 필요하며, 이는 오류가 발생하기 쉽습니다. |
신뢰할 수 있는 AI | Dynatrace는 전체 스택 데이터를 자동으로 분석하고 수조 개의 의존성에서 의미 있는 맥락을 제공합니다. Dynatrace는 복잡성을 제거하고 지능형 원인 분석을 통해 실제 답변을 제공합니다. Dynatrace를 사용하면 성능 문제의 근본 원인을 식별하기 위해 무질서한 데이터 산더미를 뒤질 필요가 없습니다. | Datadog Watchdog은 “모니터” 설정에 크게 의존합니다. 기본 설정에는 제한된 데이터 세트만 고려되며, 토폴로지 매핑(의존성 이해)에는 수동 태그 지정 의존합니다. |
예측 가능한 가격 | Dynatrace는 단순하고 유연한 연간 계약을 제공하며 월별 초과 요금이 없습니다. 고객은 Dynatrace 비용을 쉽게 관리하고 예측할 수 있습니다. | Datadog은 24개의 제품으로 구성되어 있으며 각각 다른 라이선스 조건과 제한 사항을 가지고 있습니다. 고객은 연간 계약을 기반으로 월별 요금을 부과받으며 초과 요금이 발생할 수 있습니다. 또한 고객은 최고 사용량 수준에 따라 요금이 부과됩니다. |
Dynatrace를 선호하는 고객




고객들이 Datadog에서 Dynatrace로 전환하는 주된 이유
오늘날 기업들은 AI 혁신과 높아진 고객 기대치라는 과제를 유발하는 복잡한 클라우드 네이티브 환경에서 운영되고 있습니다. 단순히 데이터를 가장 많이 수집한다고 해서 성공이 보장되지는 않습니다. 그러한 복잡성을 경쟁 우위를 점할 기회로 삼아야 성공할 수 있습니다.
Dynatrace의 지능형 비즈니스 지원 기능은 기업이 더 나은 디지털 경험을 창출하고 혁신을 촉진하며 전략적 의사 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 됩니다. Datadog은 단순히 더 많은 데이터를 제공하지만, Dynatrace는 진정한 해답을 제시합니다.
이 백서에서는 선도적인 AI 기반 옵저버빌리티 플랫폼인 Dynatrace가 조직의 비즈니스, 옵저버빌리티 및 보안 데이터를 통합하고 컨텍스트에 따라 데이터를 이해하는 데 어떻게 도움을 주는지 알아봅니다.
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