最新のクラウドに対応するインテリジェントな可観測性
AIと自動化を活用することで可観測性を拡張し、行動につながる情報を収集する方法についてご紹介します
可観測性、インテリジェンス、オートメーションがもたらす実世界への影響
実世界において、可観測性はどのように機能するのでしょうか？Davisの問題解決を手伝ってみましょう。自動化されたインテリジェントな可観測性が普段利用しているシステムで発揮する力をご覧ください。
インテリジェントな可観測性の活用
Dynatraceはコンテクスト情報や人工知能、自動化を利用して可観測性を進化させます。盲点をなくし、問題を迅速に解決して、優れた顧客体験を提供できます。
インテリジェントな可観測性がデータを情報に変換します。
リアルタイムのトポロジーマッピングがフルスタックの全体にわたるコンテクストを提供
Dynatraceは、すべての可観測性データ間の依存関係を検出して一元化し、指標、ログ、トレース、ユーザーエクスペリエンスデータをインテリジェントに結びつけます。このリアルタイムのエンティティトポロジーマップがインテリジェントな可観測性の基盤となります。
因果関係ベースのAIが正確な情報を提供
DynatraceのAIであるDavis®は、高度に動的なマイクロサービス環境であっても、異常の根本原因分析を自動化します。従来の監視ツールではダッシュボードで可視化する程度しかできず、手作業で根本原因分析を実行せざるを得ませんでした。Dynatraceは、正確な情報を提供することで人間のオペレーターの負担を軽減する、唯一のプラットフォームです。
OpenTelemetryによるカバレッジの向上
DynatraceはOpenTelemetryプロジェクトでGoogleやMicrosoftなどと連携し、将来的な可観測性の確立に取り組んでいます。OpenTelemetryは、クラウド可観測性の幅を広げる補足的なデータソースとしての役割を果たし、Dynatraceがすでに自動収集して独自の対話型AIエンジン、Davisに取り込んでいる広幅なデータの範囲をさらに押し広げます。
自動化により拡張性を確保
開発者が手作業でコードをインストルメント化する代わりに、Dynatraceがデータの収集と分析を自動化します。この自動化により、マルチクラウド環境において数万台のホストに動的に拡張されるマイクロサービスであっても、拡張性と完全な可観測性を確保できます。
Dynatraceは、動的なマイクロサービス環境でもスムーズに拡張できます。以前は見落としもありましたが、Dynatraceを導入したことで、すべて把握できています。Reinhard Weber Senior Product Manager, SAP CX at SAP CX
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可観測性に関するリソース
最新のクラウドに対応する可観測性と今後の予想：クラウドネイティブの可観測性を確立し、ソフトウェアの完璧な動作に求められる未知の領域を理解しましょう。
可観測性から最適解を導き出すまで：AIを活用した可観測性から最適解を導き出す方法についてご説明します。
Kubernetesに対応した可観測性：
クラウドインフラストラクチャーからワークロードまで、どのKubernetesレイヤーにも可観測性を提供できるのはDynatraceだけです。
OpenTelemetryによる可観測性：
DynatraceはOpenTelemetryプロジェクトの主力メンバーとして、スケーラビリティに優れたリューションを提供しています。
オープンソースの可観測性を持つフレームワーク：
Dynatraceを導入すると、StatsD、Telegraf、PrometheusにスケーラビリティとAIをプラスできます。- 弊社のブログ記事では、Dynatraceの可観測性がもたらすメリットなどを説明しています。
