Rilevamento delle anomalie

L'IA rileva e definisce automaticamente la priorità dei problemi

Che cos'è il rilevamento delle anomalie?

Il rilevamento delle anomalie è una tecnica che sfrutta l'IA per identificare comportamenti anomali rispetto a un modello prestabilito. Qualsiasi cosa che si discosti da questo modello di riferimento è considerata un'anomalia. L'IA di Dynatrace genera automaticamente i valori di riferimento, rileva le anomalie, risolve la causa principale e invia avvisi.

Un approccio deterministico basato sull'IA per il rilevamento delle anomalie

Elimina lo spam e le raffiche di notifiche

I tuoi team sono stanchi di ricevere continuamente notifiche e avvisi? Dynatrace collega automaticamente i problemi di prestazioni correlati in avvisi più gestibili. Meno rumore, più problemi risolti.
Concentrati sui problemi davvero importanti

Non ogni violazione di una soglia rappresenta un problema e non tutti i problemi sono gravi. Davis AI classifica accuratamente se un'anomalia è grave e se ha un impatto effettivo o potenziale sui clienti.
Soglie accurate con la creazione dinamica dei valori di riferimento

Dynatrace identifica soglie accurate per il rilevamento delle anomalie, usando sofisticate tecniche di creazione multidimensionale dei valori di riferimento. Soglie più accurate significano un rilevamento delle anomalie più accurato.

Rilevamento delle anomalie progettato per ambienti dinamici

Il tradizionale approccio reattivo, che consiste nell'identificare i problemi rispondendo ad avvisi basati su soglie statiche, non funziona per le architetture dinamiche e multicloud con container e microservizi di oggi. Il comportamento "normale" viene costantemente ridefinito, con container che si attivano e disattivano e dipendenze che cambiano tra le varie entità. Questi ambienti dinamici richiedono un approccio nuovo e proattivo.

Ed è qui che entra in gioco l'IA. Grazie a una conoscenza il più approfondita possibile della topologia in tempo reale, alla creazione multidimensionale dei valori di riferimento e al rilevamento dinamico delle dipendenze del tuo sistema, Dynatrace sfrutta l'analisi predittiva e il machine learning continuo per identificare automaticamente le anomalie sulla base delle metriche che contano davvero.

Rileva le incognite sconosciute evitando al contempo le raffiche di notifiche e i falsi positivi generati da soglie statiche. Il monitoraggio end-to-end trova anche le anomalie più difficili da individuare.

Dynatrace rileva automaticamente tutte le dipendenze

Grazie alla creazione automatica e intelligente dei valori di riferimento, Dynatrace rileva automaticamente le anomalie e l'IA determina se hanno un impatto sui clienti.

Dynatrace diagnostica problemi spesso difficili da individuare, come quelli relativi a database, memoria, threading e CPU.

Con Dynatrace abbiamo ridotto del 60% il tempo necessario per identificare e risolvere i problemi di prestazioni e raggiunto il 100% di visibilità sulle prestazioni delle applicazioni.

Yunpeng Qiao Senior Manager, Global Application Operation, Lenovo

Stabilisci automaticamente le priorità

Identifica le anomalie nelle prestazioni prima che influiscano sui clienti. Smetti di affidarti alle congetture e di perdere tempo a cercare i problemi. Dynatrace applica automaticamente algoritmi di IA per determinare se un problema di prestazioni ha un impatto effettivo o potenziale sui clienti.

Il motore di rilevamento delle anomalie comprende la relazione tra metriche operative e metriche aziendali, così riceverai meno notifiche ma più significative, con informazioni dettagliate riguardo all'impatto sull'esperienza utente dei clienti.

Priorità alla risoluzione dei problemi, non alla ricerca.
Rilevamento dei problemi basato sul 100% delle transazioni dei clienti, senza medie o campioni.

Screenshot Dynatrace per problema di analisi dell'impatto sul business con causa principale

Creazione intelligente dei valori di riferimento e rilevamento delle anomalie basato sulla predizione

Dynatrace utilizza diverse metodologie per stabilire quando un comportamento anomalo deve essere segnalato come problema. La creazione automatica e multidimensionale dei valori di riferimento rileva violazioni di singole metriche che cambiano nel tempo (tempi di risposta e tassi di errore delle applicazioni o dei servizi). L'analisi predittiva rileva anomalie nel traffico delle applicazioni e nel carico dei servizi: perché il traffico e il carico dipendono dalla stagionalità del modello di business (ad es. giorni feriali e fine settimana, ore diurne e notturne, Black Friday).

Dynatrace apprende i modelli di traffico delle applicazioni e segnala un problema quando rileva una deviazione statisticamente rilevante, tra cui la quantificazione dell'impatto sui clienti e informazioni sulla possibile causa principale.
L'analisi dei dati prevede i livelli di traffico futuri e diventa sempre più intelligente nel tempo.
La creazione automatica dei valori di riferimento può essere ottimizzata per il rilevamento parametrizzato delle anomalie: soglie inferiori per determinati servizi mission-critical o soglie superiori per app e servizi ancora in sviluppo.

Dynatrace rileva deviazioni statisticamente rilevanti tra il comportamento effettivo e quello previsto: in questo caso, un traffico inaspettatamente basso da una settimana all'altra.