Intelligente Observability für die moderne Cloud

Erfahren Sie, wie Sie die Observability erweitern und mit KI und Automatisierung umsetzbare Antworten erhalten.

Abbildung zur AI-Desktop-Observability von Dynatrace

Praktische Auswirkungen von Observability, Information und Automatisierung

Wie funktioniert Observability in der Praxis? Unterstützen Sie Davis bei der Problemlösung und erfahren Sie, wie automatisierte intelligente Observability auf täglich genutzten Systemen funktioniert.

City illustration

Nutzen Sie die Vorteile intelligenter Observability

Mit kontextbezogenen Daten, künstlicher Intelligenz und Automatisierung ermöglicht Dynatrace eine Observability der nächsten Generation. Beseitigen Sie tote Winkel, lösen Sie Probleme in kürzester Zeit und gewährleisten Sie ein Höchstmaß an Kundenzufriedenheit.

Intelligente Observability macht aus Daten Antworten.

  • Kontextinformationen

    Ergänzen Sie die drei Säulen der Observability mit User-Experience- und Topologiedaten. Erfassen Sie das Gesamtbild der erhobenen Daten. Das betrifft die Anwenderauswirkungen bis hin zu den Objektzusammenhängen.

  • Kausalitätsbasierte KI

    Finden Sie durch präzise Ursachenforschung umsetzbare Antworten auf Performanceprobleme.

  • Automatische Erkennung und Instrumentierung

    Sorgen Sie für Erweiterbarkeit und eine vollständige Abdeckung in hochdynamischen Umgebungen ohne manuelle Konfiguration.

Topologiezuordnung in Echtzeit liefert Kontext im Full Stack

Dynatrace erfasst und vereinheitlicht die Abhängigkeiten zwischen allen Observability-Daten und setzt dadurch Kennzahlen, Protokolle, Traces und User-Experience-Daten sinnvoll in Zusammenhang. Diese Topologiezuordnung in Echtzeit bildet die Grundlage intelligenter Observability.

Topology mapping illustration

Präzise Antworten dank kausalitätsbasierter künstlicher Intelligenz

Davis®, die KI von Dynatrace, automatisiert die Ursachenforschung bei Fehlfunktionen, insbesondere in hochdynamischen Microservice-Umgebungen. Herkömmliche Monitoringtools bieten lediglich Dashboard-Visualisierungen und erzwingen so eine manuelle Ursachenforschung. Dynatrace ist die einzige Plattform, die Anwender durch präzise Antworten entlastet.

Causation based answers illustration

OpenTelemetry zur besseren Abdeckung

Zur Gestaltung der Observability-Zukunft arbeitet Dynatrace zusammen mit Google, Microsoft und anderen Unternehmen am sogenannten OpenTelemetry-Projekt. OpenTelemetry erweitert als zusätzliche Datenquelle die Bandbreite der Cloud-Observability und vergrößert den Umfang der von Dynatrace bereits automatisch erhobenen Daten. Diese werden in die zugehörige KI-Engine Davis eingespielt.

Abbildungen zu OpenTelemetry

Automatisierung ermöglicht Skalierbarkeit

An die Stelle der manuellen Code-Instrumentierung tritt die automatisierte Datenerfassung und Datenanalyse mit Dynatrace. So entsteht umfassende Skalierbarkeit und Observability – auch bei Microservices, die dynamisch über Zehntausende von Hosts in einer Multi-Cloud-Umgebung skaliert werden.

  • Automatische Erkennung

    Der Dynatrace OneAgent erkennt beim Start automatisch und unmittelbar alle Anwendungen, Container, Services, Prozesse und die Infrastruktur.

  • Automatische Instrumentierung

    Die Systemkomponenten werden automatisch ohne Konfiguration oder Codeänderung instrumentiert. Eine qualitativ hochwertige Daten-Observability ist somit umgehend möglich.

  • Auto-Baselining

    Das durchdachte Baselining von Dynatrace erlernt automatisch die „traditionelle“ Performance und passt sich Umgebungsänderungen dynamisch an.

  • Automatische Aktualisierungen

    Im Interesse der Wartungsfreundlichkeit auf Unternehmensebene aktualisiert OneAgent automatisch und sicher die gesamte Umgebung.

Background
Dynatrace lässt sich in einer dynamischen Microservice-Umgebung mühelos skalieren. Früher gab es tote Winkel. Mit Dynatrace sehen wir jetzt alles.
Reinhard Weber Senior Product Manager SAP CX

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