Die Dynatrace-Plattform

Bewusst anders

• Innovation und Zusammenarbeit durch Apps, die sich leicht entwickeln lassen

  Entwickeln Sie mit AppEngine benutzerdefinierte Apps, die Erkenntnisse aus allen Observability-, Sicherheits- und Geschäftsdaten heranziehen, und nutzen Sie sie gemeinsam mit anderen.

  AppEngine erforschen Weitere Informationen zum Erstellen Ihrer eigenen Apps
  

• Automatisierung benutzerdefinierter BizDevSecOps-Arbeitsabläufe

  Beseitigen Sie mit AutomationEngine Silos und nutzen Sie Daten und Antworten praxisorientiert, sicher und nach Bedarf.

  

• Sofortiger Support für Clouds und Technologien

  Profitieren Sie von unserer umfangreichen Bibliothek aus Integrationen, Erweiterungen und Apps, darunter Technologien außerhalb des herkömmlichen Observability-Spektrums.

  

• Schneller, indexloser Schema-on-Read-Speicher

  Erfassen und speichern Sie Observability-, Sicherheits- und Geschäftsdaten und führen Sie blitzschnelle Analysen durch, mit Hochleistung und in großem Umfang.
  
  Und all das mit modernsten Datenschutz- und Sicherheitsmechanismen.

  fetch spans
    | filter endpoint.name == "/entrypoint.jsp" and isNotNull(is_failed)
    | fields start_time, end_time, is_failed, http_status, http.request.headers, trace.id, span.id
    | join [fetch spans, from:-10m
               | filter isNotNull (db.name)
               | fields db.name, db.statement, trace.id, dt.entity.process_group
          ], on:trace.id, prefix:"database."
    | join [fetch logs
               | filter contains(content, "ERROR")
               | summarize message=takeany(content),by:dt.entity.process_group
            ], on:left[database.dt.entity.process_group] == right[dt.entity.process_group], prefix:"log."
    | fields trace.id, start_time, end_time, database.db.statement, log.message
    | makeTimeseries failed = count(isNotNull(log.message)), dbcalls= countIf(isNotNull(db.name)), time:start_time