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現代雲端的智慧可觀察性

瞭解如何藉助 AI 和自動化的力量,著手擴展可觀察性以取得可行答案

Dynatrace ai desktop observability illustration

利用智慧可觀察性

Dynatrace 運用情境資訊、人工智慧和自動化提升可觀察性。消弭盲點、迅速解決問題,並提供卓越客戶體驗。

智慧可觀察性可將資料轉化為答案。

  • 情境資訊

    運用 UX、安全性和拓撲資料,擴展可觀察性的三大支柱。觀察使用者所受影響到實體相互依賴關係,從中瞭解資料所處的完整情境。

  • 因果 AI

    採用精準根源分析,提出效能問題的可行答案。

  • 自動發現與檢測

    無須手動設定,就能確保在瞬息萬變的動態環境中的可擴展性及全面覆蓋。

即時拓撲映射提供了整個堆疊的情境

Dynatrace 擷取並統整所有可觀察性資料之間的依賴關係,以便透過智慧方法結合指標、日誌、追蹤、使用者體驗和安全性資料。這張即時實體拓撲圖是智慧可觀察性的基礎。

拓撲映射插圖

因果 AI 提供精確答案

Dynatrace 的人工智慧 Davis® 可自動進行根源分析,即使在高度動態的微服務環境也不例外。傳統監控工具頂多只能進行儀錶板視覺化,不得不採取手動方式進行根源分析。Dynatrace 是唯一透過提供精確答案,減輕人工操作負擔的平台。

Causation based answers illustration

OpenTelemetry 可提供更優異的覆蓋範圍

Dynatrace 正與 Google、Microsoft 及其他企業合作 OpenTelemetry 專案,共同塑造可觀察性的未來。OpenTelemetry 將成為延伸雲端可觀察性範圍的其他資料來源,可擴大 Dynatrace 已自動收集且匯入可解釋 AI 引擎 Davis 的涵蓋範圍。

Artwork opentelemetry

自動化實現可擴展性

Dynatrace 可自動進行資料收集和分析,開發人員無須再手動檢測程式碼。即使微服務在多重雲端環境中動態擴充至數以萬計的主機,這項自動化功能仍可實現擴充能力,並確保完整的可觀察性。

  • 自動發現

    Dynatrace OneAgent 會在啟動時,即刻自動檢測所有應用程式、容器、服務、流程和基礎設施。

  • 自動檢測

    自動檢測系統元件,無須變更配置或程式碼,並隨即開始進行高保真度的資料觀察。

  • 自動建立基準

    Dynatrace 會自動建立智慧基準,從中學習「正常」效能,並隨著環境變遷而動態調整。

  • 自動更新

    OneAgent 為了達到企業級可維護性,會在整體環境中自動且安全進行更新。

可觀察性資源

免費試用

了解我們的統一可觀察性和安全性平台的運作情況。
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