Dynatrace MCP 伺服器
將 AI 助理連接到 Dynatrace，即可與即時可觀測性和生產資料互動，並透過自主營運提高可靠性。
透過即時可觀測性情報升級您的代理程式
安全地存取即時資料並與之交互，為您的 AI 堆疊注入即時生產內容和精確的可觀測性情報。
啟用 AI 助理即可與 Dynatrace 互動
將 AI 助理連接到 Dynatrace，並向其提供可靠的即時生產深入解析。
從最佳可觀測性深入解析中獲益
由 LLM 提供支援的代理程式，其智慧程度完全取決於訓練資料。若沒有深度可觀測性資料，這些代理程式無法解決營運問題、會遺漏根源，或無法補救。
化解整合複雜度
隨著工具數量增加並執行各項操作，整合與協調變得困難且不穩定。
MCP 之於 AI，就如同 HTTP 之於網路：這是一種可靠的協定
MCP 實現了安全可靠的代理程式互動標準化，讓 AI 的回答皆能以您的資料為基礎。
Dynatrace MCP 如何賦能自主營運
透過代理式補救確保持續符合 SLO
- 更快診斷：在事件時間視窗內快速識別異常，並優先處理關鍵訊號。
- 精準分流：找出確切的根源和影響範圍，並提供可解釋、可追蹤的內容。
- 準確回應：根據精準的建議啟動修復流程。
透過自主調查圍堵事件
- 快速偵測：利用 Dynatrace 呈現影響範圍，並透過 MCP 自動觸發 AWS Agent 進行深度分流。
- 精準關聯：連結遙測、設定和變更記錄檔，以隔離出真正的根源。
- 產生護欄計畫：進行事前與事後驗證，並在發生風險時復原。
- 全面稽核：擷取合規和學習方面的動作、證據和結果。
透過代理式疑難排解為開發人員提供支援
- 自主排解疑難問題：直接從您的 IDE 查詢生產資料和記錄檔。
- 智慧地修正：即時套用 AI 驅動的解決方案和安全建議。
- 輕鬆協作：無需離開工作流程，即可在團隊之間分享包含豐富內容的深入解析。
- 即時解決：使用工作流程中整合的可觀測性來識別和修正問題。
透過代理式事件管理遠離中斷
- 更快診斷：使用事件內容、拓撲結構、依賴關係和最新版本等資訊豐富票證。
- 立即取得內容：根據 Dynatrace 提供的業務影響範圍，加快分流速度。
- 更聰明地補救：融合 Dynatrace 的因果見解與 ITSM 歷程記錄，以提出安全的行動方案。
- 持續改進：透過自動化事件後審查，為未來累積經驗。
