Observabilidade de IA e LLM
Utilize a melhor observabilidade da categoria para aprimorar a performance, a capacidade de explicação e a conformidade de aplicações, LLMs e agentes de IA generativa.
Observabilidade full-stack de todos os LLMs e todas as aplicações de IA generativa
Reduza o custo e melhore a performance da pilha de IA e LLMs
- Monitore métricas operacionais de aplicações de IA generativa, como custo de tokens e duração das solicitações, em dashboards unificados e personalizáveis que estimulam ações proativas
- Utilize o Davis® IA para detectar alterações no comportamento dos usuários, prever aumentos de custo e fazer modificações proativas para gerenciar custos
- Reduza os tempos de resposta dos modelos e melhore a confiabilidade analisando rastreamentos para detectar as solicitações mais lentas e os erros
- Acione workflows automatizados com base em limites predefinidos, comportamentos inesperados ou desvios em relação a padrões esperados
Desenvolva confiança nas entradas e saídas de LLMs
- Proteja a qualidade das aplicações de IA com monitoramento e análise de métricas de proteção para mitigar possíveis vieses, erros e uso indevido de sistemas de IA
- Reconheça alucinações de modelos, identifique tentativas de uso indevido de LLMs (como injeção de prompts maliciosos), evite vazamentos de informações de identificação pessoal (PII) e detecte linguagem tóxica
- Analise a eficácia das proteções de LLMs e faça os ajustes necessários para garantir a segurança e uma experiência ideal para o usuário
Explique e rastreie as saídas de aplicações com IA
- Consiga visibilidade completa da execução de cada solicitação de usuários com rastreamentos fim-a-fim que cobrem toda a pilha de aplicações, incluindo camadas de orquestração, cache semântico e modelos de LLM
- Rastreie e mapeie dependências com observabilidade fim-a-fim de todo o sistema, abrangendo vários LLMs, pipelines de RAG e/ou estruturas agênticas para garantir interações integradas e experiências ideais para o usuário
- Use o Davis® IA para detectar automaticamente a causa raiz de erros e falhas na cadeia de LLMs e agilizar a resolução proativamente, antes que os clientes sejam afetados
Reduza os riscos de conformidade de aplicações de IA generativa
- Documente todas as entradas e saídas de forma abrangente e econômica, mantendo a linhagem completa dos dados, desde o prompt até a resposta, para criar uma trilha de auditoria clara e garantir a conformidade com padrões regulatórios
- Desenvolva dashboards para visualizar o comportamento e a performance de sistemas de IA para aumentar a transparência das operações e comprovar a conformidade
- Promova iniciativas de redução de carbono com o monitoramento de dados de infraestrutura, incluindo temperatura, utilização de memória e uso de processos
Participe do programa de parcerias da Dynatrace
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Aprofunde-se nos detalhes
Como cliente zero de nossa solução de observabilidade de IA, ajudamos nossas equipes do Davis CoPilot a alcançar tempos de resposta 30% mais rápidos, reduzimos os custos pagos aos provedores de LLMs, otimizamos o uso da escassa infraestrutura de IA disponível e detectamos proativamente os incidentes antes que os usuários fossem afetados
