AIとLLMのオブザーバビリティ
クラス最高のオブザーバビリティを活用して、生成AIアプリケーション、LLM、およびエージェントのパフォーマンス、説明可能性、コンプライアンスを向上させましょう。
LLMと生成AIアプリケーション用のフルスタックのオブザーバビリティ
AIとLLMスタックのコストを削減してパフォーマンスを向上
- 予防策を促進するように統合されたカスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、トークンコスト、リクエスト期間、問題などの生成AIアプリケーションの運用メトリクスを監視
- Davis® AIの活用により、ユーザーの行動の変化を検出し、コスト増を予測し、先回りして管理コストを差異化
- 最も遅いリクエストやエラーのトレースを解析することで、モデルの応答時間を削減して信頼性を向上
- 事前定義済みのしきい値、予期しない動作、または想定パターンからの逸脱に基づいて、自動化されたワークフローをトリガー
LLMの入力と出力に信頼性を構築
- ガードレールメトリクスの監視と解析により、AIシステムのバイアス、エラー、不正使用が発生した場合に影響を緩和し、AIアプリケーションの品質を保護
- モデルのハルシネーションを認識し、悪意あるプロンプトインジェクションなどのLLM不正使用の試みを特定し、個人情報（PII）の流出を防ぎ、有害な文言を検出
- LLMガードレールの効果を解析し、必要な調整を加えて、最適なユーザーエクスペリエンスと安全性を確実に実現
AIを活用したアプリケーションの出力結果を説明し、そのプロセスを遡及して説明
- オーケストレーション、セマンティックキャッシュ、LLMモデルのレイヤーを含むアプリケーションスタック全体に対応するエンドツーエンドのトレースで、各ユーザーリクエストの実行について完全な可視性を獲得
- 複数のLLM、RAGパイプライン、エージェント型フレームワークにわたるシステム全体のエンドツーエンドのオブザーバビリティによって依存関係のトレースとマッピングを実施し、シームレスな統合と最適なユーザーエクスペリエンスを確実に実現
- Davis® AIを活用してLLMチェーンのエラーや失敗の根本原因を自動的に特定し、顧客に影響が及ぶ前に先回りして解決を推進
生成AIアプリケーションのコンプライアンスリスクを軽減
- すべての入力と出力を総合的かつ高いコスト効率で文書化し、プロンプトから応答までの完全なデータ系統を維持。これにより規制基準へのコンプライアンスを保つための明確な監査証跡を構築
- AIの動作とパフォーマンスを可視化するダッシュボードを構築し、運用の透明性を向上させてコンプライアンスを証明
- 温度、メモリ利用状況、プロセス使用状況を含むインフラストラクチャーデータを監視することで、炭素削減の取り組みをサポート
Dynatraceパートナーシッププログラムに参加する
AIソリューションを作成しているお客様は、ぜひ当社にご連絡いただき、AI Observability Readyパートナーの認証をお受けください。
