Dynatrace、Perform 2026にてエージェント型AIの新たな基盤を発表

「エージェント時代」が到来し、人間のインサイトと自律的な知能が、これまでにない形で融合しています。

企業にとって「AIファースト」になることは大きなプレッシャーとなっていますが、当社の初となる『Agentic AI Research Report』で探ったように、ほとんどの組織はパイロット段階から抜け出せずにいます。多くの組織が、AIへの投資をますます増やしているにもかかわらず、有意義な成果を上げるのに苦労しています。

AIの成功には、運用に対する考え方の転換が必要です。 私たちは、手動による変更やトラブルシューティングが主流だった世界から、自律的なシステムが主流となる世界へと移行しつつあります。オブザーバビリティツールも、この新たな現実に適応する必要があります。単にシステムに関するインサイトを提供するだけでは不十分です。組織には、エージェントがインテリジェンスに基づいて安全かつ確実にアクションを起こせるようにするプラットフォームが必要です。そのため、Dynatraceは、開発、運用、ビジネスワークフロー全体にわたる自律的かつインテリジェントなコラボレーションを可能にする「エージェント型オペレーションプラットフォーム」へと進化しました。

当社のフラッグシップイベント「Perform 2026」では、組織を「人間とAIのコラボレーション時代」へと導く以下の機能を提供するため、プラットフォームを拡張します。

Dynatrace Intelligence：信頼性の高いエージェント型AIの新たな基盤

組織は、クラウドやAI主導のデジタルエコシステムの複雑化に苦慮しています。リーダーたちは、幻覚現象、信頼性の低い多段階のエージェントワークフロー、そして既製のモデルではペタバイト規模の異種混在するオブザーバビリティデータを処理できないことについて、正当な懸念を抱いています。

解決策は、単にAIを投入して運を天に任せることではありません。レガシーなワークフローにAIエージェントを追加するだけでは機能しません。このGapを埋めるには、ワークフローに単に追加するだけでなく、意思決定やアクションの自動化のあり方を再考するAIシステムが必要です。

Dynatrace Intelligenceは、Dynatraceプラットフォームの中核をなすエージェント型運用システムであり、その上に構築されたすべてのエージェント層に対する推論および意思決定層として機能します。これは、決定論的AIとコンテキスト分析を融合させ、エージェントの意思決定をリアルタイムの事実に基づかせ、より信頼性の高いエージェントワークフローを構築します。また、さまざまな種類のエージェントを調整しつつ、幻覚を最小限に抑えることで、組織が自動化されたアクションを信頼できるようにします。

新しいSmartscape®：AIのための「真実の源」

現代のITチームは、特にクラウドネイティブアーキテクチャ、Kubernetes、適応型AIエージェントがランタイムで拡大・変化する中で、自身の環境内で何が実行されているかについて、部分的な理解しか持たずに運用していることがよくあります。見えないものをトラブルシューティングしたり、セキュリティ対策を施したり、最適化したりすることはできません。この不完全な状況は、インシデント対応を遅らせ、不適切な投資を招き、リスクを増大させます。

新しいSmartscape®のリアルタイム依存関係グラフは、人間とAIエージェントの両方が環境全体で実際に何が起きているかを理解し、自信を持って行動するために活用できる、共有されたリアルタイムの「真実の源」を構築します。クラウドやKubernetesオブジェクト、ドメイン固有のメタデータ、エージェントレスでクラウドから検出されたコンポーネントなど、デジタルエコシステム内のあらゆるエンティティと依存関係について、正確かつ常に最新のビューを提供します。 新しいSmartscape®機能はDynatrace Intelligenceの基盤となり、リアルタイムのトポロジーを活用して変更を検知し、影響を評価し、自動的に対応することで、チームやエージェントが自信を持って行動するために必要なコンテキストを提供します。

エージェントを活用して、事後対応から事前対応へ

あまりにも多くのITチームが、常に「消火活動」モードから抜け出せずにいます。既存システムのトラブルシューティングに追われ、なぜ問題が繰り返し発生するのか、あるいはどう防ぐべきかを理解する時間がありません。シグナルは人間が解釈できる速度を超えて殺到し、インシデントは文脈なしに表面化し、全体像の断片だけで重要な意思決定を迫られます。この混沌の中で、チームは対応に追われるループに閉じ込められ、リソースを消耗し、イノベーションを遅らせ、信頼性の高い運用をほぼ不可能にしてしまいます。

Dynatrace Intelligenceエージェントは、この悪循環を断ち切るために設計されています。既製のエージェントを使用する場合でも、独自に構築する場合でも、Dynatrace Intelligenceのエージェントエコシステムは、変化を継続的に検知し、影響を評価し、新たな状況に自動的に対応する機能を提供します。これにより、組織は「消火活動」から「プロアクティブな運用」へと移行できるようになります。

このようにして、Dynatraceプラットフォームは単なるインサイト提供にとどまらず、自動修復、自動予防、自動最適化を通じて自律的なアクションへと進化します。

Dynatrace Assist：エージェントの世界への入り口

現代のITチームは、データやメトリクスに不足しているわけではありません。問題は、システムを理解し、必要な情報を見つけるために、さまざまなダッシュボード、ツール、コンソールの間を行き来しなければならない点にあります。これにより、調査が遅れ、認知的負荷が増大し、遅延、誤診断、一貫性のない意思決定につながります。

この絶え間ないコンテキスト切り替えを解消するため、Dynatrace Assistをリリースいたします。Assistは、Dynatrace Intelligenceの全機能を手のひらに届けます。ダッシュボードやクエリ、ツールの間を行き来する代わりに、まずは質問を投げかけるだけで、あとはDynatrace Intelligenceに任せるだけです。Assistは、Dynatrace Grail®統合データレイクハウスからコンテキストを収集し、Smartscape®リアルタイム依存関係グラフを活用して関係性をマッピングし、Dynatraceエージェントとコンテキスト内で連携します。

AIが独立したツールではなく、協働パートナーとなる中、Assistはエージェントの知能を人間のワークフローに直接組み込む対話型インターフェースを提供します。これにより、認知的負荷を軽減し、自然でリアルタイムな共同推論を可能にします。

次世代Dynatrace RUMによるエンドツーエンドのインテリジェンス

最も高度なエージェントシステムであっても、実際のユーザーがアプリケーションをどのように体験しているかを理解する必要があります。バックエンドのシグナルだけでは、どこで摩擦が発生しているのか、ユーザーが最新のシングルページやモバイル体験をどのようにナビゲートしているのか、あるいはビジネスにとってどの問題が最も重要なのかを明らかにすることはできません。

次世代のDynatrace Real User Monitoringは、Grailを活用した分析機能により、フロントエンドの挙動とバックエンドのインテリジェンスを統合することで、このギャップを埋めます。最新のユーザーインタラクションパターンを自動的に捕捉し、正確でリアルタイムなシステムインサイトと結びつけることで、チームやエージェントは問題をより迅速に検出し、顧客に真に影響を与える事項を優先順位付けし、自信を持ってデジタル体験を最適化できるようになります。

Dynatrace MCP Server：エージェント型システムとDynatrace Intelligenceをつなぐ架け橋

現代のAIアシスタントや自動化されたワークフローは、本来サポートすべきシステムの完全かつリアルタイムなコンテキストにアクセスできないまま、重大な意思決定を迫られています。断片化されたデータ、連携されていないテレメトリ、そしてサービス間の関連性に対する不完全な理解が、AIによる信頼性の高い推奨や安全な自律的なアクションの実行を妨げています。

Dynatrace MCP Serverは、Dynatrace外部のAIエコシステムと、Dynatrace Intelligenceによって生成される本番環境レベルのインサイトとを、管理された形で橋渡しします。オープンなModel Context Protocolを活用し、エージェントのワークフローにリアルタイムのインサイトを直接提供します。これにより、自律型エージェントやその他のAIツールは、正確な推論を行い、果断なアクションを実行し、大規模かつ安全に運用するために必要な、信頼性の高いオブザーバビリティデータを得ることができます。

自律運用（Autonomous Operations）の未来を築く

2026年は、エージェント型AIの導入における転換点となります。 私たちは、人間主導のシステム管理から、システムが自ら予測し、適応し、進化する世界へと移行しつつあります。組織は初めて、指示を待つのではなく、リアルタイムで連携し、推論し、進化するインテリジェンス層を活用して運用できるようになります。チームは、足を引っ張る作業ではなく、前進につながる作業にようやく集中できるようになるでしょう。