AIを活用した可観測性を実践へ

デジタル技術がミッションクリティカルなサービスや顧客接点チャネルにますます組み込まれるにつれ、可観測性は戦略的なビジネス要件へと格上げされました。組織はもはや、アプリケーションやインフラのパフォーマンスと可用性を手動で監視することに依存することはできません。ITシステムの動作と、顧客体験、コンバージョン、収益といったビジネス成果への直接的な影響を、リアルタイムかつエンドツーエンドで把握する必要があります。これはAIを活用したビジネス可観測性によってのみ実現可能です。

技術指標とビジネス指標を統合し、AIを活用して実用的な知見に変換することで、組織はビジネス可観測性を「あれば便利なもの」から、業務の卓越性、顧客満足度、成長を実現する重要な基盤へと転換できます。ビジネス可観測性とAI機能により、組織はクラウド投資の真の価値を引き出し、リスクが拡大する前に特定し、シームレスなユーザー体験を創出することが可能となります。

リーダーが直面する課題

多くの経営幹部はデジタルトランスフォーメーションの重要性を理解していますが、ITパフォーマンスとビジネス成果を結びつけるために必要な完全な可視性を欠いています。現代のデジタルサービスとそのユーザーによって生成されるテレメトリデータの量は、人間の分析能力や対応能力をはるかに超えています。この乖離は、予期せぬダウンタイム、顧客満足度の低下、コンプライアンスリスク、収益の損失につながる可能性があります。例えば：

• システム障害は重要なサービスの中断を引き起こし、ビジネス全体に波及効果をもたらす可能性があります。
• 部門間の連携が取れていないチームでは、共有された知見へのアクセスが不足している可能性があり、問題解決の遅延や協業への悪影響を及ぼす恐れがあります。
• 不十分なデータ分析は、システムパフォーマンスの最適化、コスト削減、新たなリスクの特定といった機会を逃す結果につながります。
• データの文脈が欠如していると、組織はデータに関する全体像を把握できず、効果的な意思決定に活用する能力が妨げられます。

リーダーにとっての重要な課題は明らかです。膨大なテレメトリデータを、高度に複雑なシステムを管理し、ビジネス継続性、エンドユーザー満足度、進化する基準へのコンプライアンスを確保するのに役立つ実用的な知見へと、いかに変換するか。その答えは、AI駆動のビジネス可観測性を活用し、組織全体での効果的な連携を促進することにあります。

可観測性は戦略的に必須の要素です

可観測性は単なるIT機能ではなく、クラウド主導の世界で繁栄を目指す現代組織にとって戦略的な必要条件です。

クラウドベースのアプリケーションは比類のないスケーラビリティと柔軟性を提供する一方で、システム間の相互依存性の増加、短命なコンテナ、分散環境における予測不可能な動作といった課題ももたらします。従来のIT監視アプローチは、この現代的なクラウドネイティブの世界には適していません。

従来、組織はネットワーク、アプリケーション、データベース、インフラストラクチャなど、技術スタックの特定レイヤーに特化したサイロ化された監視ツールに依存していました。これらのツールは、異なるツールからのデータを手動で設定・相関させて実用的な知見を得る必要があり、使用に時間を要しました。そのため、ITチームが問題を効果的に予測・防止するために必要な包括的なフルスタックのコンテキストとリアルタイムの知見を提供するには不十分でした。

AIを活用したビジネス可観測性は、このギャップを埋めるために、複数のソースからデータを収集・分析します。顧客行動、ITパフォーマンス、ビジネスインテリジェンスをリアルタイムで統合し、単一のまとまったビューにまとめます。顧客体験の最適化、セキュリティ対策の強化、規制コンプライアンスの達成、運用効率の最大化など、これらのアプローチにより、組織は課題が収益に影響を与える前に、積極的に取り組むことが可能になります。

可観測性によるビジネスポテンシャルの解放

ビジネス可視性が現代のデジタル企業にとって変革をもたらすものであることを認識することで、技術的パフォーマンスとビジネスへの影響の両方に関する実用的な洞察が得られます。これらの洞察を活用することで、組織は以下の方法を含む様々な形でビジネスの可能性を引き出すことができます：

• プロアクティブな問題検出とリスク軽減には、脆弱性を可視化し根本原因を特定し解決策を提供するリアルタイム監視を活用し、IT問題を早期に識別することで業務中断を防止することが含まれます。例えば、ある金融機関では、可観測性技術を用いて潜在リスクと実際の脅威を区別することで、根本原因分析時間を40%短縮し、セキュリティ制御の自動化を20%達成しました。これにより脆弱性リスクが低減され、コンプライアンス強化が図られました。
• データコンテクスト化による意思決定の強化は、技術的な指標とビジネス目標を結びつけることで、情報に基づいた意思決定を可能にします。パフォーマンス指標を収益、顧客の購買プロセス、リソース配分などの要素と関連付けることで、組織は戦略的な成果が業務目標とシームレスに整合することを保証できます。
• 顧客行動を分析し、ユーザージャーニーを洗練させ、摩擦点を排除することで、最適化された顧客およびユーザー体験を実現します。例えば、あるeコマースプラットフォームでは、リアルタイムの可観測性データを活用して顧客体験を向上させ、カスタマイズされた商品レコメンデーションを提供した結果、顧客維持率が35%向上しました。
• 運用効率と持続可能性は、エンドツーエンドのシステム可視化を通じて強化され、リソースの最適化とコスト削減に貢献します。これには、予測型オートスケーリングやクラウドリソースの適正規模化が可能となり、持続可能性目標の達成に寄与します。AI駆動の洞察を加えることで、組織は自動化を実行できる正確な答えを活用でき、アプリケーション配信とクラウド運用プロセスを根本的に変革します。例えば、あるグローバル物流企業では、広大なサプライチェーンネットワークを管理するために可観測性を導入し、運用効率を30%向上させました。物流課題への対応時間の短縮により、事業部門間の連携が強化されました。
• DevOpsと製品サイクルの効率化により俊敏性とイノベーション実現が可能となり、市場投入までの時間を短縮します。例えば、DevOpsパイプラインの自動化とオーケストレーションによるボトルネック解消で、アプリケーション提供速度を向上させることが可能です。
• 戦略的なコンプライアンスとセキュリティは、取引の継続的な追跡、異常の検知、サイバーセキュリティリスクの軽減に焦点を当てています。

デロイトとダイナトレースによるビジネス改善

デロイトとダイナトレースは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の複雑性に対処することで、組織の可観測性に革命をもたらすべく提携いたしました。深い監視、AI駆動型運用（AIOps）、セキュリティ自動化を統合したダイナトレースのAI搭載可観測性プラットフォームを通じて、組織は正確な洞察と効率的なインフラ管理を実現します。デロイトはこれに対し、豊富なクラウド専門知識で補完し、回復力、信頼性、イノベーションを促進するカスタム可観測性フレームワークを開発いたします。

この提携の価値は、隣接するプラットフォームの交差点に位置し、各要素の総和を超える高度なソリューションを生み出す点にあります。世界をリードするシステムインテグレーターとして、デロイトはDynatraceの機能を基盤とし、ServiceNow、AWS、Red Hatなどの補完的技術をシームレスに統合します。この相乗効果により、組織は比類のない効率性を実現し、現代のクラウドネイティブエコシステムをナビゲートし管理する能力を強化できます。

また、この連携により、クラウドネイティブシステムが生み出す膨大なデータを、予測AI、ビジネスアナリティクス、自動化を活用して適切に管理し、システムパフォーマンスの最適化、ISO 27001やDORAなどの技術基準への対応、カーボン排出量の削減を実現します。デロイトとダイナトレースは協力し、複雑性を簡素化し、AI駆動の洞察で組織を支援し、データを持続可能な成功を達成するための実行可能な戦略へと変革します。