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Observabilité de l'IA et des LLM

Profitez d'une observabilité de haut niveau pour améliorer les performances, l'explicabilité et la conformité de vos applications pilotées par l'IA générative, vos LLM et vos agents.

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Observabilité complète pour vos LLM et applications pilotées par l'IA générative

Réduisez vos coûts et optimisez les performances de vos applications pilotées par IA et de vos LLM

  • Suivez les métriques des applications pilotées par l'IA générative, comme le coût des jetons, la durée des requêtes et les problèmes rencontrés à l'aide de tableaux de bord unifiés et personnalisés afin de pouvoir agir efficacement en cas de besoin.
  • Tirez parti du moteur d'IA Davis® pour identifier les évolutions du comportement des utilisateurs, prévoir les hausses de coûts et ajuster vos actions en amont afin de contenir vos coûts
  • Réduisez les temps de réponse des modèles et renforcez la fiabilité en analysant les traces pour isoler les requêtes les plus lentes et les erreurs
  • Déclenchez des workflows automatisés sur la base de seuils définis, de comportements inattendus ou d'écarts par rapport aux schémas prévus
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Renforcez la fiabilité des entrées et sorties de l'IA

  • Assurez la qualité de vos applications pilotées par IA en surveillant et en analysant les indicateurs de contrôle afin d’atténuer les biais potentiels, les erreurs et les usages abusifs des systèmes d’IA.
  • Détectez les hallucinations des modèles et les tentatives d'usages abusifs des LLM, comme les injections de prompts malveillants, évitez les fuites d'informations personnelles identifiables et détectez les contenus inappropriés.
  • Analysez l’efficacité des mécanismes de contrôle des LLM et apportez les ajustements nécessaires pour garantir une expérience utilisateur optimale et une sécurité maximale.
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Expliquez et retracez les résultats générés par vos applications pilotées par l’IA

  • Obtenez une visibilité complète sur l'exécution de chaque requête à l'aide de traces de bout en bout couvrant l'ensemble de vos applications, y compris l'orchestration, le cache sémantique et les LLM
  • Cartographiez et suivez les dépendances à l'aide d'une observabilité de bout en bout sur l'ensemble du système, notamment les LLM, les pipelines RAG et/ou les frameworks agentiques. Vous pourrez ainsi assurer des interactions fluides et une expérience utilisateur optimale
  • Tirez parti du moteur d'IA Davis® pour détecter automatiquement la source des erreurs et échecs de la chaîne du LLM et accélérer leur résolution pour éviter qu'ils n'impactent les clients
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Réduisez le risque de conformité de votre application pilotée par IA générative

  • Documentez de manière exhaustive et économique toutes les entrées et sorties, en maintenant une traçabilité complète des données depuis la requête jusqu’à la réponse, afin de créer un historique d’audit clair et garantir la conformité aux normes réglementaires
  • Créez des tableaux de bord permettant de visualiser le comportement et les performances des systèmes d'IA afin de rendre leur fonctionnement plus transparent et d'attester de leur conformité
  • Soutenez des initiatives de réduction des émissions de carbone en surveillant les données d'infrastructure, notamment la température, l'utilisation de la mémoire et l'utilisation des processus

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En tant que premiers utilisateurs de notre solution d’observabilité pilotée par l’IA, nous avons aidé nos équipes Davis Copilot à améliorer leurs temps de réponse de 30 %, à réduire les coûts liés aux fournisseurs de modèles de langage (LLM), à optimiser l’utilisation d’une infrastructure d'IA limitée et à anticiper les incidents avant qu’ils n’affectent les utilisateurs