
Monitorización de DevOps
Unifica el desarrollo y las operaciones en torno a información en tiempo real para acelerar la entrega y mejorar la calidad del software.
Al ofrecer observabilidad avanzada en todos nuestros procesos de DevOps y pipelines de entrega de aplicaciones, Dynatrace nos permite ver el humo antes de que empiece el incendio. Podemos hacer que el código incorrecto nunca llegue a producción, de modo que no se vuelva un problema.

¿Qué es la monitorización de DevOps?
La monitorización de DevOps consiste en la práctica continua de observar el comportamiento de las aplicaciones, el estado de la infraestructura y las señales de entrega a lo largo del ciclo de vida del software, con el fin de ayudar a los equipos a detectar problemas de forma temprana, comprender su impacto y aumentar la velocidad de entrega sin comprometer la fiabilidad.
Impulsar los beneficios en toda la empresa
Convierte la entrega de software en un impacto cuantificable
Dale a los equipos la confianza necesaria para implementar actualizaciones, correcciones y optimizaciones desde el desarrollo, pasando por las pruebas, hasta la puesta en producción sin ralentizar el proceso. La entrega moderna de software reduce las interrupciones del servicio, mejora la experiencia del cliente y permite a la empresa responder en tiempo real.

Aumentar la velocidad, la calidad y la fiabilidad a escala
Crea una base moderna para la entrega de software basada en la observabilidad, la automatización y la inteligencia artificial. Proporciona a los equipos de DevOps la visibilidad y el control que necesitan para detectar los riesgos con mayor antelación, automatizar las decisiones rutinarias, reducir las repercusiones de los incidentes y mantener una alta velocidad de implementación sin aumentar la carga operativa.

Fomentar la responsabilidad compartida en materia de fiabilidad y resultados de entrega
Coordina a los equipos en torno a una visión común del estado del sistema, el impacto de las versiones y los riesgos de producción. Un contexto compartido sustituye los traspasos de responsabilidades y las conjeturas por la coordinación, una responsabilidad clara y una cultura basada en prácticas modernas de entrega de software.

Pulsos de la automatización de DevOps: el estado actual de la automatización de DevOps

Los responsables de DevOps se ven presionados para innovar más rápidamente ante la creciente complejidad de la nube

Buenas prácticas de DevOps que conviene conocer
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Integración continua / Entrega continua (CI/CD)
Marco en el que el código se integra periódicamente en un repositorio central (CI) para realizar compilaciones y pruebas automatizadas, lo que facilita el lanzamiento a producción (CD). Con esta práctica, siempre se dispone de artefactos compilados y listos para su implementación.
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Observabilidad continua
La observabilidad continua de su sistema en todas las fases del proceso DevOps le permite gestionar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones de software. Esto se traduce en tiempos de respuesta rápidos, procesos informáticos optimizados y clientes satisfechos.
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DevSecOps
DevSecOps amplía el alcance de DevOps al incorporar prácticas de seguridad al proceso de desarrollo y entrega de software. Resuelve la tensión existente entre los equipos de DevOps, que desean lanzar el software rápidamente, y los equipos de seguridad, que dan prioridad a la seguridad por encima de todo lo demás.
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Automatización continua
Además de la integración continua y la entrega continua (CI/CD), la incorporación de pruebas, supervisión y corrección automatizadas al ciclo de vida de DevOps acorta los ciclos de innovación, agiliza la entrega de aplicaciones y reduce el tiempo medio de resolución (MTTR).
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DevOps basado en IA
La integración de la IA en DevOps permite identificar y resolver los problemas con mayor rapidez mediante el análisis de las causas fundamentales, mejora la colaboración entre equipos y ofrece la posibilidad de tomar decisiones de lanzamiento sin riesgos.
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Shift-left/Shift-right
Comprobar la calidad, el rendimiento y la seguridad del código en las primeras fases del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) para aplicar medidas correctivas de forma proactiva (enfoque «shift-left»), al tiempo que se supervisan las nuevas versiones en producción para garantizar continuamente un rendimiento óptimo (enfoque «shift-right»)
Pulso de la automatización de DevOps: el estado actual de la automatización de DevOps






