Observabilidad de IA y LLM
Aprovecha la mejor observabilidad en su clase para mejorar el rendimiento, la explicabilidad y el cumplimiento de tus aplicaciones de IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y agentes.
Observabilidad de todo el stack para tus LLM y aplicaciones de IA generativa
Reduce el costo y mejora el rendimiento de tu stack de IA y LLM
- Monitorea las métricas operativas de las aplicaciones de AI generativa, como el costo de los tokens, la duración de las solicitudes y los problemas con los paneles de control unificados y personalizables que impulsan la acción proactiva.
- Aprovecha la IA Davis® para detectar cambios en el comportamiento de los usuarios, predecir aumentos de costos y realizar cambios de forma proactiva para gestionar los costos.
- Disminuye los tiempos de respuesta del modelo y mejora la confiabilidad analizando trazas en busca de las solicitudes más lentas y errores.
- Activa flujos de trabajo automatizados basados en umbrales predefinidos, comportamientos inesperados o desviaciones de los patrones esperables.
Genera confianza en los aportes y los resultados de los LLM
- Protege la calidad de las aplicaciones de IA monitoreando y analizando las métricas de protección para mitigar los posibles sesgos, los errores y el uso indebido de los sistemas de IA.
- Reconoce las alucinaciones del modelo, identifica los intentos de uso indebido del LLM, como la inyección maliciosa de instrucciones, evita la filtración de información de identificación personal (PII) y detecta el lenguaje tóxico.
- Analiza la eficacia de las protecciones del LLM y haz los ajustes necesarios para garantizar una experiencia de usuario y seguridad óptimas.
Explica y rastrea los resultados de tus aplicaciones impulsadas por IA
- Obtén una visibilidad completa de la ejecución de cada solicitud de usuario con trazas de extremo a extremo que cubran todo el stack de aplicaciones, incluidas las capas de orquestación, caché semántica y modelo LLM.
- Rastrea y mapea dependencias con observabilidad de extremo a extremo de todo el sistema, abarcando múltiples LLM, canales de RAG y/o marcos de trabajo de agentes, para garantizar interacciones fluidas y experiencias de usuario óptimas.
- Aprovecha la IA Davis® para localizar automáticamente la causa raíz de los errores y fallas en la cadena del LLM y acelerar la resolución de manera proactiva, antes de que afecte a los clientes.
Reduce el riesgo de cumplimiento de tu aplicación de IA generativa
- Documenta de forma exhaustiva y rentable todas las entradas y salidas, manteniendo una línea de datos completa desde la solicitud hasta la respuesta para crear una pista de auditoría clara que garantice el cumplimiento de las normas reglamentarias.
- Desarrolla paneles de control para visualizar el comportamiento y el rendimiento de los sistemas de IA para que su funcionamiento sea más transparente y demostrar el cumplimiento de las normas.
- Respalda las iniciativas de reducción de emisiones de carbono mediante el monitoreo de los datos de infraestructura, incluidos la temperatura, la utilización de la memoria y el uso del proceso
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Como cliente cero de nuestra solución de observabilidad de IA, hemos ayudado a nuestros equipos de Davis Copilot a lograr tiempos de respuesta 30 % más rápidos, reducir los costos pagados a los proveedores de LLM, optimizar el uso de la escasa infraestructura de IA y detectar los incidentes de manera proactiva, antes de que afecten a los usuarios.
