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全栈可观测性

使用集日志、指标和跟踪于一体的单一解决方案,通过 AI 驱动的上下文来监控和分析整个堆栈。

采用统一平台,告别警报疲劳

  • 主动预防问题

    提前发现影响最终用途的问题

  • 立即了解技术堆栈

    轻松实现企业级规模的自动化设置

  • 实现数据访问民主化

    按照自己的方式灵活地分析和剖析数据,应对每一项挑战

  • 实现数据访问民主化

    按照自己的方式灵活地分析和剖析数据,应对每一项挑战

在整个应用程序堆栈中实现端到端可见性

通过以下方式检测并消除整个混合云环境中的盲点:

  • 通过自动化应用程序拓扑和依赖关系映射实现大规模端到端服务所有权
  • 利用上下文中智能关联的跟踪、指标和日志打破孤岛
  • 通过真实用户监控、综合交易监控和会话回放实时了解用户操作过程
  • 全面的基础设施监控,用于跟踪服务器、容器、数据库和其他后端组件的运行状况和性能

利用 AI 驱动的洞察力改进业务成果

通过以下方式智能回答业务关键问题:

  • 根据问题对业务的影响确定其优先级
  • 通过自动化问题根源分析和代码级细节更快解决问题
  • 通过预测探索性分析主动优化应用程序运行状况和提升最终用户体验
  • 利用与支持请求相关的实时数据推动业务决策

加速数字化转型之旅

通过以下方式跟上不断发展的云原生应用程序架构:

  • 确保高效、安全地开发项目,遵守合规要求和最高行业标准
  • 让团队能够灵活根据特定需求选择混合环境
  • 在迁移到云之前、期间和之后获得实时性能洞察
  • 确保为多种技术和数据源提供广泛的支持,无论是否使用代理
完整波浪背景
借助 Dynatrace,我们可以了解客户与我们互动时获得的体验。然后我们可以发现任何异常,并在底层基础设施或代码层中找到这些问题的根源。
Alex Bell Chief Architect, BT

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