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Grail™

專門為 AI 驅動營運構建的統一資料倉庫 - 在單一平台整合可觀測性、安全性和業務資料。

Dynatrace 的 Grail 技術讓我們的團隊能夠即時瞭解系統情況,充分接受 SRE 原則,並在問題發生時以創紀錄的速度回應。
Rohan Shah 現場可靠性工程資深經理, BMO

用於可觀測性的統一資料倉庫

透過具情境的統一分析,取得精準的即時答案。

  • Dynatrace Intelligence 的資料基礎

    以具豐富情境的可靠資料為您的 AI 代理程式與 AI 生態系提供動力,以支援即時智慧與自主營運。

  • 隨時以具情境的資料回答任何問題

    Grail 的可觀測性資料在統一拓撲中互相連結,同時提供可行性分析並透過 Dynatrace Intelligence 實現自主營運。

  • Answers

    透過速度與成本效率提升生產力

    藉由大範圍並行處理與無索引、始終保持活化的零延遲冷/熱儲存,最高可提高 100 倍效能。

為即時代理式營運提供海量資料

透過即時存取 PB 級資料分析與情境,為您的自主營運提供動力。

自動保留資料與業務情境

Dynatrace 結合圖形、事件、時間序列和 NoSQL 原則,將零散訊號轉化為有價值的資料,以自動映射記錄、追蹤、指標、RUM 資料、安全性和業務事件之間的關係與因果依賴關係,並全部整合在單一資料儲存中。

消除大規模雲端資料的複雜性

Grail 無索引、讀時模式架構會自動因應擷取的資料調整,讓團隊免於隨環境演進而持續進行結構描述管理與重新建立索引的開銷。

透過始終保持活化的冷/熱儲存,無論是即時或歷史資料,都能即時存取,因此無需將其匯出至外部儲存系統,即可在 Dynatrace Intelligence 或其他用途中實施。

即時從您的資料取得答案

Grail 由大範圍並行處理 (MPP) 引擎驅動,最高可將效能提高 100 倍,且每秒可搜尋數百 TB 的資料,以提供可靠的即時答案。

其專利的 Datawarping 技術可消除手動結構描述管理並淘汰索引,同時將開銷降低 90–99%。

透過 Dynatrace 查詢語言 (DQL) 實現無限的情境分析

DQL 可隨時執行進階分析。其結合分散式查詢執行與人機可讀的靈活語法,可從龐大資料集中即時取得答案。團隊可在讀取時剖析、轉換、搜尋與分析資料,且無需建立索引或進行前置處理。搭配進階拓撲映射,Dynatrace Intelligence 確定性與代理式 AI 的能力可為查詢資料提供更多洞察與情境。

從設計之初即具備安全性、結構化與合規等特性

Grail 結合企業級安全性與靈活的資料組織方式,以確保每筆記錄均受到保護且可稽核。

其強制執行細緻的存取權限與角色型治理,並在傳輸中與靜態儲存時進行加密。不可變儲存、稽核記錄、資料遮罩和永久刪除可確保符合所有嚴格的隱私權與監管標準。

智慧且超高速的資料擷取

OpenPipeline 每天可將最多 1,000 TB 的資料擷取至 Grail,且無需取樣也沒有盲點。資料會透過語意詞典自動標準化,並藉由 Smartscape 映射至拓撲與實體關係。

這種順暢整合可連結所有資料使其完全可查詢,並搭配 AI 驅動的分析即時提供洞察,以支援 Dynatrace Intelligence 的自主營運。您也可以在擷取期間即時進一步轉換、篩選、遮罩與路由資料,同時在資料進入儲存前套用隱私權控制與自有的情境豐富內容。

特色資源

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