

Dynatrace 的 Davis AI 引擎可針對早期偵測出的潛在系統問題提供正確洞察,無需再耗費數分鐘到數小時的時間在識別根源上。
數位銀行效能最佳化
香港數位銀行領導者 WeLab 銀行旨在提供智慧銀行體驗,協助客戶輕鬆管理財富、鼓勵儲蓄,並支援財富累積。為確保能穩定而高效地提供安全的高品質數位金融服務,本行現正針對平台的端到端可觀測性做最佳化並整合日誌分析,提升營運效能。
WeLab 在盡全力提升客戶體驗及營運效率的同時,亦在系統監控與事件預防上面臨越來越多挑戰。其中一項關鍵問題便是營運團隊因過多不必要警報而不堪負荷。本行尋求透過上百個在 Kubernetes 平台上運行的微服務,以既可靠又可擴展的方式來有效管理不斷進化的系統與不停改變的資源需求。
AI 驅動洞察提升效率及客戶體驗
經完整評估,WeLab 銀行選擇 Dynatrace 作為 AI 驅動可觀測性的平台。此平台所整合之 AI 洞察、自動化功能以及可行答案,將每天的警報數量由上百件降低至 5 件以下。警報數量大幅降低後節省了寶貴的資源及時間,讓團隊得以專注在高優先級的工作上,提高整體營運效率。此外,由於 Dynatrace 能夠將日誌、追蹤與商業活動彙整於同一平台,WeLab 銀行網站可靠性工程 (SRE) 團隊得以全方面掌握系統資源利用情形。在容量規劃時,這些具可行性的洞察資訊能夠避免容量超載,並在持續成長的同時確保穩定性。
WeLab 銀行 CTO Chung Wing Mok 表示:「Dynatrace 的 Davis AI 引擎可針對早期偵測出的潛在系統問題提供正確洞察,無需再耗費數分鐘到數小時的時間在識別根源上。部署 Davis AI 引擎能夠幫助維持一貫的高營運標準,這對我們而言至關重要。」
Dynatrace 的 Davis AI 引擎可針對早期偵測出的潛在系統問題提供正確洞察,無需再耗費數分鐘到數小時的時間在識別根源上。
與 Dynatrace 攜手前行
- 營運效率提升:Dynatrace 的 AI 驅動洞察能有效幫助 WeLab 銀行消除無效警報,並更快地解決問題。原先本行每日至少 100 件需要 SRE 處理的警報因此減少至低於 5 件,除了能夠避免消耗寶貴的資源,團隊也得以有更多時間專注在高優先級的工作上。
- 彈性銀行服務:WeLab 銀行利用 Dynatrace 維持 Kubernetes 微服務的可見性。Dynatrace 的預測分析有助於 WeLab 團隊快速擴展資源來確保系統的穩定性。這些功能可以協助最佳化資源管理並改善容量規劃,向客戶提供更具彈性的數位銀行服務。
- 未來發展的基石:Dynatrace 的端到端可觀測性平台可支援 WeLab 銀行的系統資源管理,有效分析負載及容量如何隨著業務持續成長而改變。本行因此可根據客戶需求增長來擴展服務規模,確保純數位策略與時俱進。
- 使用者體驗升級:藉由 Dynatrace 平台的 AI 能力,WeLab 銀行可以更早識別問題,避免客戶受到影響。這項能力讓我們能夠提供更好的體驗與更可靠的服務,進一步提高營運效率、避免中斷,同時優先考慮客戶滿意度。
「與 Dynatrace 的合作是我們在純數位策略上的一大創新。」Chung Wing Mok 繼續說道。「利用 Dynatrace 的先進技術與專業知識,我們除了在自己的平台上獲得前所未有的可見性並且將系統管理最佳化,警報疲勞也有減輕。這些洞察使得我們的團隊能夠在主動解決問題的同時維持最佳效能,給予客戶順暢的體驗。本次合作不只大大改善我們的效率,更強化我們提供智慧銀行服務的決心。我們期待本行在金融科技產業不斷創新的路上,也能延續這次成功的合作。」
與 Dynatrace 的合作是我們在純數位策略上的一大創新。
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