CDL憑藉Dynatrace提供的成本與效能洞察，加速其代理型人工智慧藍圖的推進

CDL作為英國個人保險市場的命脈，透過聚合商與經紀人推動約60%的交易量。這些服務商仰賴CDL平台建構自有數位服務，包含消費者互動的網站與應用程式。在競爭激烈的市場中，遲緩的回應速度可能導致保險業者錯失收入機會，因此CDL必須在其平台提供快速可靠的使用者體驗。

為進一步突顯差異化優勢，CDL正致力整合人工智慧代理服務，以自動化核心保險流程，讓客戶能更順暢地與供應商互動。初期階段，客戶可透過AI代理完成簡易保單管理任務，例如更新聯絡資訊、取消行銷通訊訂閱或存取檔案。未來將進一步強化功能，讓客戶能透過AI代理即時完成保單中途調整與續約，甚至在數分鐘內完成新保單申辦。

CDL人工智慧願景的核心引擎室建基於多項AWS服務，包括API Gateway、Lambda及Bedrock。其技術團隊深知信任與透明度將是新人工智慧能力普及的關鍵，同時必須確保對大型語言模型代幣消耗與成本的可視性。因此可觀測性成為成功的先決條件。CDL早已採用Dynatrace作為技術堆疊的單一可信數據來源。該平台的AI可觀測性功能與AWS的戰略合作關係，使其成為自然之選。

「AWS賦予我們運用AI的能力，而Dynatrace則給予我們信心，」CDL架構主管Matt Eisengruber表示：「憑藉Dynatrace提供的AI可觀測性，我們得以大幅加速藍圖。它消除了猜測成分，使我們能更快將AI代理推向市場。我們只需整合Dynatrace SDK，即可即時掌握Bedrock平台的運作狀態。面對AI這類重大轉型變革，Dynatrace是實現企業級大規模部署的關鍵推手。」

• 全面掌控：Dynatrace對OpenLLMetry的支援使CDL能以最低成本維持對Amazon Bedrock的可視性，讓團隊得以追蹤從用戶提示到AI輸出的完整流程。這為CDL的治理團隊提供無與倫比的洞察力，不僅滿足監管與客戶需求的信任與透明度，更優化了LLM的消耗成本。例如，CDL發現過時的Anthropic版本導致代幣耗盡問題，僅需更新模型即可輕鬆解決。
• 滿意度提升：CDL運用Dynatrace追蹤關鍵指標如Apdex，藉此深入理解服務對消費者行為的影響。此舉協助團隊掌握終端客戶體驗，確保服務能達成最佳成效。由此，CDL 的客戶滿意度評分提升了 10%。
• 降低成本：除優化 LLM 使用成本外，Dynatrace 更協助 CDL 將原本分散的工具鏈整合至單一統一平台。CDL 從使用 10 種可觀測性解決方案精簡至僅需一種，不僅大幅整合授權成本，更將新團隊成員的上手時間從數日縮短至數分鐘。
• 加速問題解決：Dynatrace讓CDL能在單一平台整合指標、日誌與追蹤資料，建立團隊可快速釐清幾乎所有問題根源的單一可信來源。如此一來，團隊能將精力聚焦於在用戶受影響前解決問題，為終端客戶提供更優質的保險體驗。

「Dynatrace徹底改變了CDL的運作模式，」CDL營運主管克里斯·巴克利表示。「保險生態系統高度互聯，過去當發生問題時，往往需耗費時間釐清責任歸屬與影響範圍。如今Dynatrace簡化了生態系統運作，使我們從被動應對轉為主動防範，在問題影響客戶前即予解決。透過Dynatrace建立的單一可信數據源，我們得以專注於關鍵事務，協助客戶為其終端客戶打造更優質的保險服務旅程。」