Observabilidade de IA e LLM

Acompanhe como a IA cria ganhos de produtividade, evita tíquetes de suporte, age com autonomia e entrega retorno sobre o investimento.

Acompanhe a experiência do usuário final, a disponibilidade e confiabilidade de aplicações com IA.

Rastreie a performance da cadeia de operações, as proteções e o cache de prompts em estruturas de orquestração.

Observe protocolos, execução de comandos e uso de ferramentas pelos agentes, além da comunicação entre eles.

Avalie fatores como uso de tokens, custo, estabilidade, latência, erros de invocação e utilização de recursos na geração de resultados por modelos.

Monitore pipelines, volumes de dados, distribuição e padrões de recuperação de RAG.

Rastreie utilização, saturação e erros em GPUs, TPUs e recursos computacionais.

• Monitore métricas operacionais de aplicações de IA generativa, como custo de tokens, duração das solicitações e problemas em dashboards unificados e personalizáveis que estimulam ações proativas
• Utilize a detecção inteligente para identificar alterações no comportamento dos usuários, prever aumentos de custo e fazer modificações proativas para gerenciar custos
• Reduza os tempos de resposta de agentes de IA e LLMs e melhore a confiabilidade analisando traces para detectar as solicitações mais lentas e os erros
• Compare a performance de modelos de IA diferentes com insights de testes A/B para tomar decisões embasadas sobre quais modelos implementar em produção

• Consiga visibilidade fim-a-fim na execução de cada solicitação de usuário com rastreamento e logs que abrangem toda a pilha de aplicações: front-end, back-end, orquestrações, RAG, LLM e camadas agênticas
• Registre em log, rastreie e mapeie dependências entre serviços em toda a arquitetura
• Detecção inteligente para identificar automaticamente a causa raiz de erros e falhas na cadeia de LLMs e agilizar proativamente a resolução antes que os clientes sejam afetados