Milano, 1 febbraio 2024 – Dynatrace (NYSE: DT), leader nell’osservabilità e nella sicurezza unificate, ha annunciato di aver esteso la propria piattaforma di analisi e automazione per fornire osservabilità e sicurezza globale per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni basate sull’AI generativa. Questo miglioramento della piattaforma Dynatrace® consente alle organizzazioni di tutto il mondo di adottare l’AI generativa in modo sicuro e conveniente, nell’ambito dei loro obiettivi di crescere in innovazione, produttività e ricavi.
Dynatrace® AI Observability è una soluzione completa. Copre lo stack AI end-to-end, comprese le infrastrutture, come le GPU Nvidia®, i modelli di fondazione, come GPT4, le cache semantiche e i database vettoriali, come Weaviate, e i framework di orchestrazione, come LangChain. Supporta inoltre le principali piattaforme per la creazione, la formazione e la fornitura di modelli di AI, tra cui Microsoft® Azure OpenAI Service, Amazon® SageMaker e Google® AI Platform.
Dynatrace AI Observability sfrutta Davis® AI e altre tecnologie core della piattaforma per offrire una visione precisa e completa delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. In questo modo, le organizzazioni possono offrire esperienze utente eccellenti, identificando automaticamente i colli di bottiglia delle prestazioni e le cause principali. Dynatrace AI Observability with Davis AI aiuta anche le aziende a rispettare le normative sulla privacy e sulla sicurezza e gli standard di governance, tracciando con precisione le origini dell’output creato dalle loro applicazioni. Inoltre, le aiuta a prevedere e controllare i costi monitorando il consumo di token, che sono le unità di base che i modelli di AI generativa utilizzano per elaborare le query.
“L’AI generativa e predittiva aprirà nuove possibilità per il nostro business con i nostri servizi ML e LLM, ma per implementarli con successo dobbiamo assicurarci che i nostri servizi che supportano questi carichi di lavoro critici siano affidabili e performanti”, ha dichiarato Ryan Berry, SVP Engineering & Architecture di OneStream. “Per questo ci affidiamo a Dynatrace, leader nel settore dell’intelligenza artificiale e dell’osservabilità. I nostri team utilizzano Dynatrace per costruire e ottimizzare applicazioni di AI generativa, che abbiano buone prestazioni e siano convenienti da gestire e implementare su scala”.
Gartner® afferma: “Entro il 2028, l’adozione dell’AI culminerà in oltre il 50% delle risorse di calcolo cloud dedicate a carichi di lavoro di AI, rispetto a meno del 10% nel 2023”1. “Questo sviluppo riflette in parte l’interesse crescente delle organizzazioni per l’AI generativa per migliorare l’efficienza e la produttività, guidare l’automazione e promuovere l’innovazione. Nonostante questo slancio, molte organizzazioni sono preoccupate per i costi associati ai servizi basati sull’AI generativa. Questi possono essere molto più costosi dei servizi cloud tradizionali e sono difficili da prevedere perché si basano sul consumo di token di AI generativa da parte di applicazioni non ancora in produzione. Allo stesso tempo, i governi di tutto il mondo stanno stabilendo normative incentrate sull’utilizzo delle tecnologie di AI in modo responsabile ed etico e nel rispetto delle leggi vigenti.
Le organizzazioni non possono permettersi di ignorare il potenziale dell’AI generativa. Tuttavia, hanno bisogno di un’osservabilità completa dell’AI per aiutare i loro investimenti in intelligenza artificiale generativa ad avere successo ed evitare il rischio di comportamenti imprevedibili, “allucinazioni” dell’AI e cattive esperienze degli utenti.
“L’AI generativa è la nuova frontiera della trasformazione digitale”, ha dichiarato Bernd Greifeneder, CTO di Dynatrace. “Questa tecnologia consente alle aziende di creare soluzioni innovative che aumentano la produttività, la redditività e la competitività. Pur essendo una trasformazione, pone anche nuove sfide in termini di sicurezza, trasparenza, affidabilità, esperienza e gestione dei costi. Per superare queste sfide, le organizzazioni hanno bisogno di un’osservabilità dell’AI che copra ogni aspetto delle loro soluzioni di AI generativa. Dynatrace sta estendendo la sua osservabilità e la sua leadership nel campo dell’AI per soddisfare questa esigenza, aiutando i clienti ad abbracciare l’AI in modo sicuro e fiducioso con insights senza precedenti sulle loro applicazioni basate sull’AI generativa”.
“La trasformazione alimentata dall’AI è un fattore chiave per la produttività e la competitività delle organizzazioni di tutto il mondo”, ha dichiarato Ali Dalloul, VP, AI, Microsoft. “Microsoft Azure OpenAI Service è una solida soluzione di AI generativa per le imprese e gli enti pubblici di tutto il mondo. Siamo lieti di collaborare con Dynatrace, leader nell’osservabilità alimentata dall’AI, per consentire ai nostri clienti comuni, i team che guidano l’innovazione nelle più grandi organizzazioni del mondo, di creare servizi basati sull’AI generativa utilizzando Azure Open AI Service e Dynatrace AI Observability. Questa potente combinazione contribuisce a garantire che questi servizi raggiungano i più elevati standard di sicurezza, affidabilità e prestazioni, consentendo al contempo ai team che li gestiscono di controllare i costi”.
Dynatrace AI Observability è disponibile da oggi per tutti i clienti Dynatrace. Visitate il sito web di Dynatrace per l’elenco aggiornato delle tecnologie e delle integrazioni supportate da Dynatrace AI Observability. Per ulteriori dettagli sulla soluzione, visitate il blog Dynatrace AI Observability.
Linguaggio cautelativo relativo alle dichiarazioni previsionali
Il presente comunicato stampa contiene alcune “dichiarazioni previsionali” ai sensi del Private Securities Litigation Reform Act del 1995, comprese le dichiarazioni relative alle capacità dell’AI generativa e di Dynatrace AI Observability e ai vantaggi previsti per le organizzazioni dall’utilizzo dell’AI generativa e di Dynatrace AI Observability. Queste dichiarazioni previsionali includono tutte le dichiarazioni che non sono fatti storici e le dichiarazioni identificate da parole come “farà”, “si aspetta”, “anticipa”, “intende”, “pianifica”, “crede”, “cerca”, “stima” e parole di significato simile. Queste dichiarazioni previsionali riflettono le nostre attuali opinioni su piani, intenzioni, aspettative, strategie e prospettive, che si basano sulle informazioni attualmente disponibili e su ipotesi da noi formulate. Sebbene riteniamo che i nostri piani, intenzioni, aspettative, strategie e prospettive, così come riflessi o suggeriti da tali dichiarazioni previsionali, siano ragionevoli, non possiamo garantire che i piani, le intenzioni, le aspettative o le strategie saranno raggiunti o realizzati. I risultati effettivi potrebbero differire materialmente da quelli descritti nelle dichiarazioni previsionali e saranno influenzati da una serie di rischi e fattori che sfuggono al nostro controllo, compresi i rischi indicati alla voce “Fattori di rischio” nella nostra relazione trimestrale sul modulo 10-Q depositata il 2 novembre 2023 e in altri nostri documenti SEC. Non ci assumiamo alcun obbligo di aggiornare le dichiarazioni previsionali contenute nel presente documento a seguito di nuove informazioni, eventi futuri o altro.
1 Gartner IT Symposium/Xpo 2023, “The Future of Cloud in 2028: From Technology to Business Necessity”, Milind Govekar, 6-9 novembre 20. GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale ed è usato qui con autorizzazione. Tutti i diritti sono riservati.