OpenPipeline™
어떤 소스, 형식, 규모에서든 옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터를 수집, 처리, 유지합니다.
옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터 파이프라인을 완벽하게 제어
대량의 데이터를 비용 효율적으로 빠르게 수집하고 보강하는 동시에, 안전하고 규정에 부합하는 수집과 처리를 보장합니다.
통합 수집
고성능 스트림 처리를 통해 데이터를 막대한 규모로 수집합니다. 필요한 보존 기간을 완벽하게 제어하면서 Grail 버킷으로 라우팅합니다.
필터 및 마스크
데이터 프라이버시 이니셔티브를 준수하고 필터링 및 마스킹을 통해 민감한 데이터를 보호합니다. 불필요한 필드와 중복 데이터를 삭제하여 노이즈와 비용을 줄입니다.
보강 및 컨텍스트화
컨텍스트를 추가하고 운영, 생산성 및 위험 관리를 개선하기 위해 다른 데이터 유형으로 데이터의 신호를 보강합니다.
트랜스포메이션
원시 데이터가 필요 없는 경우 데이터를 전처리하고 데이터 볼륨을 줄입니다. 예를 들어 원시 로그가 필요 없을 때 로그를 지표로 변환하여 비용을 최적화합니다.
페타바이트 이상의 확장
- 특허 출원 중인 고성능 스트림 처리 기술로 데이터를 6~10배 더 빠르게 수집합니다.
- 현대적 동적 클라우드의 높은 처리량의 옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터 수집 요구 사항을 해결합니다.
- 보존 시간을 완벽하게 제어하여 데이터를 라우팅하고 제공할 수 있는 효율적인 데이터 파이프라인을 만들고 관리합니다.
손쉬운 데이터 비용 관리
- 완벽한 수집 및 스토리지 제어를 통해 데이터의 가치에 따라 필터링, 변환 및 관리합니다.
- 원시 데이터가 필요하지 않고 불필요한 필드를 삭제할 수 있는 상황에서 전처리를 지원하고 데이터 볼륨을 줄입니다.
안전하고 규정에 부합하는 수집 보장
- 민감한 데이터를 보호하기 위해 소스에서 필터링, 마스킹 및 암호화와 같은 기능을 통해 엔터프라이즈급 보안 및 프라이버시 규정을 준수합니다.
- 전송 중 암호화 및 저장 시 암호화뿐만 아니라, 데이터 익명화 및 마스킹을 통해 여러 수준에서 보호를 보장합니다.
모든 데이터 컨텍스트화
- IP 주소, 트레이스 ID 등의 추가 관련 속성으로 데이터를 보완하여 데이터 품질과 컨텍스트를 개선합니다.
- 서로 다른 유형의 데이터 포인트 간에 컨텍스트를 유지하고, 지표, 트레이스, 로그, 취약성, 위협 등 모든 데이터 유형에 걸쳐 통합된 상황별 보기를 제공합니다.
데이터는 비즈니스의 근간입니다. 데이터는 중요한 인사이트를 제공할 뿐만 아니라, 중요하지 않은 작업을 자동화하여 팀의 업무 부담을 줄일 수 있게 해줍니다. 하지만 데이터 파이프라인을 비용 효율적으로 안전하게 관리하는 데 어려움이 있습니다. Dynatrace에 OpenPipeline을 추가하면 플랫폼의 가치가 커집니다. Dynatrace에서 기본적으로 수집된 실시간 데이터와 함께 다양한 소스의 데이터를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있으므로, 보다 정확한 정보에 입각하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Alex Hibbitt 엔지니어링 디렉터, SRE & 풀필먼트, Photobox
더 많은 가치를 제공하도록 설계된 솔루션
실시간 데이터 분석
다른 소스의 데이터로 데이터를 보강하여 Davis® AI의 성능을 활용해 더 나은 인사이트를 제공하고 자동화를 지원하므로 처리 중에 컨텍스트를 완벽하게 보존하고 데이터의 가치를 높일 수 있습니다.
데이터 파이프라인 관리
경로를 매칭하고 처리하는 데 DQL을 활용하는 OpenPipeline 구성 앱을 사용하여, 데이터 경로 및 라우팅을 대규모로 손쉽게 생성 및 구성합니다.
개방형 생태계
Dynatrace OneAgent 및 OpenTelemetry와 같은 오픈 소스 옵저버빌리티 프레임워크를 포함하여 모든 형식의 소스에서 옵저버빌리티, 보안 및 비즈니스 데이터를 수집합니다.
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지금 바로 Dynatrace 플랫폼의 무료 평가판을 시작하세요.