DynatraceとSplunkの比較

ログを有効に活用するには、フルスタックのオブザーバビリティ、ビジネス、およびセキュリティデータの文脈でログを分析する必要があります。Dynatraceは、トレース、トポロジー、ユーザーセッションの文脈でログ、メトリクス、イベントを分析することで、回答を導き出します。

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統合化されたオブザーバビリティプラットフォーム

オブザーバビリティの取り組みにSplunkではなく、Dynatraceを選ぶべき理由。

理由1：状況に応じて統合化されたデータ

Dynatraceはすべてのユーザー、アプリケーション、クラウドのエンドツーエンドのオブザーバビリティを提供します。すべてのデータは、メトリクス、ログ、トレース、ユーザーエクスペリエンス、ビジネス、セキュリティなどのリアルタイムインサイトのコンテキストで表示されます。

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理由2：ログおよびイベント管理のオーバーヘッドを解消

Dynatraceは、さまざまな種類のデータを、管理のオーバーヘッドなしで大量に取り込んで分析します。Splunkなどの製品は、インデックス化、再インデックス化、ハイドレーション、スキーマ、ストレージ管理が必要ですが、Dynatraceはそれらが一切不要です。

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理由3：回答を見つけて自動化する、より優れた方法

Dynatraceは予測AI、因果AI、生成AIを組み合わせ、オペレーション、セキュリティ・開発、およびビジネスチーム間で、生産性を大幅に向上させます。Dynatraceは根本原因をすばやく特定し、サービスに影響を与える問題を緩和します。

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DynatraceのSplunk比較

	Dynatrace	Splunk
エンドツーエンドのオブザーバビリティ	Dynatraceでは、オブザーバビリティデータのために明示的に構築されています。すべてのオブザーバビリティデータ、セキュリティデータ、ビジネスデータを対象とした、単一の統合ソリューションです。すべてのデータは、監視中の環境内のトポロジーと依存関係を反映したリアルタイムモデル内で相互接続されます。	Splunkは、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）、リアルユーザー監視（RUM）、トレースなどの主要機能が緩慢に統合され、ログデータからサイロ化されている、断片化されたオブザーバビリティ製品を提供しています。
価値とコストの比較	Dynatraceでは、データ管理のオーバーヘッドが非常に小さいため、価値創出はシンプルです。リハイドレーション、スキーマ管理、インデックス、ストレージ階層、その他のオーバーヘッドタスクがないため、すべてのデータはリアルタイムに近い形で利用できます。これは、セキュリティまたは問題イベントをすばやく診断する上で極めて重要です。	Splunkの利用者は、インデックス、スキーマ、ストレージ階層、リハイドレーションを管理するため、管理オーバーヘッドが高くなります。さらに、取り込んだデータの量に基づいて課金されるため、ライセンスコストも高額になります。これらのコストを管理するため、Splunkの利用者はフロントエンドパイプラインツールをよく用いて、取り込まれて保存されるデータの量を制限しています。
信頼できるAI	Dynatraceはフルスタックのデータを自動的に分析し、何兆通りもの依存関係から意味のあるコンテキストを導き出します。Dynatraceは、複雑さを解消し、高度な根本原因分析を通じて本物の回答を提供します。Dynatraceがあれば、パフォーマンスの問題の根本原因を特定するために、大量の未整理データから取捨選択する必要はありません。	Splunkのような従来型のログ管理ツールでは、パフォーマンスの問題と根本原因を特定するために、サイロ化されたオブザーバビリティデータとログデータを手動で取捨選択することになります。
価値創出までの時間の短縮	Dynatraceなら、完全に自動化された展開プロセスと、すぐに使えるレポート、ダッシュボード、AIを活用した分析によって価値創出までの時間を迅速化し、アプリケーションの正常性やパフォーマンスの即時オブザーバビリティを提供します。Dynatraceでは、複数のエージェントとタグリソースを手作業で展開する必要がなく、トポロジーと依存性のマッピングを自動的に行います。	Splunkでは、すべてのオブザーバビリティデータとテレメトリーデータを収集するために、事前作業が必要です。これには、オブザーバビリティデータを収集し、フルスタックのコンテキストを理解するために、複数のエージェントとタギングを展開することが含まれます。