DynatraceとSplunkの比較

クエリパフォーマンス

データ量が増加しても、高速で正確かつ一貫性のあるクエリパフォーマンスを維持

データ量が増加するにつれてクエリパフォーマンスが低下し、調査サイクルが長期化し、インサイトの抽出が遅延

可視性

包括的なエンドツーエンドのオブザーバビリティを実現する単一の統合プラットフォーム

AppDynamics、Splunk Observability、Splunk Logs、Splunk ITSIなど、複数の専用ツールに分散されたオブザーバビリティ機能

データストレージ

常時稼働のホットストレージ/ホットストレージと最大10年間の保持期間をもつ、単一のコスト効率に優れたパフォーマンスの高いストレージ階層

ログ、メトリクス、トレース向けに複数のデータストアに分散された分析とインサイト

拡張性

ペタバイト規模のログおよびイベントデータを自動的にスケーリングして取り込み、大規模並列処理により最大100倍高速の取り込みを達成

大量のログおよびイベントデータのスケールアップにより、パフォーマンスとコストをトレードオフ

価値

シンプルで予測可能な価格設定と測定可能な影響

データ量が増加するにつれ、コストは予測不能になり、運用コストが上昇し、ROIの達成が困難になります。

根本原因分析

Dynatrace Intelligenceによる正確な根本原因分析では、決定論的インサイトとエージェント型アクションを融合しました。

主に相関関係、クエリ、手作業の調査によって実行

自動化

導入の完全自動化により、瞬時にインサイトを取得し、価値創出までの時間を短縮

オブザーバビリティは複数の製品とデータストアに分散しているため、チームはシグナルを統合し、手作業で相関分析を行ってエンドツーエンドの回答を得る必要があります。