Osservabilità per IA e LLM

Monitora, ottimizza e proteggi le applicazioni di IA generativa, gli LLM e i flussi di lavoro agentici, migliorando al contempo prestazioni, comprensibilità e conformità.

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Screenshot: Dashboard di osservabilità per IA

Dynatrace ci ha consentito di ridurre la risoluzione degli incidenti a pochi minuti, dal rilevamento fino alla pull request.

Kulvir Gahunia Responsabile del Site Reliability Office, TELUS

Integrazione perfetta in tutto lo stack applicativo dell'IA

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Integra e osserva

Integra e osserva ciascun livello dello stack IA, dalle applicazioni utente agli LLM fino all'infrastruttura, con supporto nativo per le principali piattaforme IA.

Impatto sul business

Monitora come l'IA favorisce una maggiore produttività, evita i ticket di assistenza, interviene in modo autonomo e genera ROI.

Prestazioni delle applicazioni

Traccia l'esperienza utente, la disponibilità e l'affidabilità delle applicazioni basate sull'IA.

Livello di orchestrazione

Monitora le prestazioni della catena, i guardrail e il caching dei prompt tra framework di orchestrazione.

Comunicazione agente-agente

Osserva i protocolli per gli agenti, l'esecuzione dei comandi, l'utilizzo degli strumenti e le comunicazioni tra più agenti.

Integrità del modello

Valuta l'utilizzo dei token, i costi, la stabilità, la latenza, gli errori di invocazione e l'utilizzo delle risorse dei modelli di output.

Cache semantiche e database vettoriali

Monitora le pipeline RAG, il volume dei dati, la distribuzione e gli schemi di recupero.

Monitoraggio dell'infrastruttura

Monitora utilizzo, saturazione ed errori tra GPU, TPU e risorse di calcolo.

Per guadagnare la fiducia dei clienti stiamo ottenendo la certificazione ISO 42001. L'osservabilità per IA di Dynatrace ci consente di soddisfare molti dei requisiti di controllo richiesti grazie alle informazioni che fornisce sugli LLM e sul loro comportamento.

Matt Eisengruber Head of Architecture, CDL

Osservabilità completa per IA agentica, IA generativa e LLM

Riduci i costi e migliora le prestazioni dello stack agentico, IA e LLM

Monitora le metriche operative delle applicazioni GenAI come il costo dei token, la durata delle richieste e i problemi, grazie a dashboard unificate e personalizzabili che permettono di agire in modo proattivo
Sfrutta il rilevamento intelligente per identificare i cambiamenti nel comportamento degli utenti, prevedere aumenti dei costi e apportare modifiche in modo proattivo per tenere sotto controllo le spese
Riduci i tempi di risposta di agenti IA e LLM e migliora l'affidabilità analizzando le trace delle richieste più lente e degli errori
Confronta le prestazioni di diversi modelli IA con informazioni su test A/B per prendere decisioni informate sui modelli da distribuire in produzione

Crea fiducia, monitora i guardrail per input e output degli LLM

Garantisci la qualità delle applicazioni IA monitorando e analizzando le metriche dei guardrail per mitigare potenziali bias, errori e usi impropri dei sistemi IA
Riconosci le allucinazioni dei modelli, individua i tentativi di uso improprio degli LLM come l'injection di prompt dannosi
Previeni la fuga di informazioni di identificazione personale e rileva linguaggio tossico Analizza l'efficacia dei guardrail per LLM e apporta le modifiche necessarie per garantire un'esperienza utente e una sicurezza ottimali

Spiega, registra e traccia gli output per servizi IA

Ottieni una visibilità completa dell'esecuzione di ogni richiesta utente, con tracciamento, log per l'intero stack applicativo e a tutti i livelli: front-end, back-end, orchestrazioni, RAG, LLM e agentico
Registra, traccia e mappa le dipendenze tra servizi in tutta architettura
Utilizza il rilevamento intelligente per individuare automaticamente la causa principale di errori e guasti nella catena degli LLM e accelerare in modo proattivo la risoluzione prima che abbia ripercussioni sui clienti

Riduci il rischio di non conformità e proteggi le applicazioni di IA generativa

Documenta in modo completo e conveniente tutti gli input e gli output, mantenendo il data lineage dal prompt alla risposta, per creare una chiara traccia di controllo che garantisca la conformità agli standard normativi
Conserva tutti i prompt per un periodo fino a 10 anni
Crea dashboard per visualizzare il comportamento e le prestazioni dei sistemi IA, al fine di renderne più trasparente il funzionamento e dimostrare la conformità
Sostieni iniziative di riduzione delle emissioni di carbonio monitorando i dati dell'infrastruttura, tra cui temperatura, consumo di memoria e utilizzo dei processi