Observabilidad de IA y LLM

Supervisa, optimiza y protege aplicaciones de IA generativa, LLM y flujos de trabajo agénticos —mejorando el rendimiento, la explicabilidad y el cumplimiento.

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Captura de pantalla: Dashboard de observabilidad de la IA

Integración perfecta en todo el stack de aplicaciones de IA

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Integrar y observar

Integra y observa cada capa del stack de IA —desde las aplicaciones de usuario hasta los LLM y la infraestructura— con soporte nativo para las principales plataformas de IA.

Impacto sobre el negocio

Haz un seguimiento de cómo la IA genera ganancias de productividad, desvía incidencias de soporte, actúa de forma autónoma y ofrece retorno de la inversión.

Rendimiento de aplicaciones

Rastrea la experiencia de usuario final, la disponibilidad y la fiabilidad de las aplicaciones impulsadas por IA.

Capa de orquestación

Realiza el seguimiento del rendimiento de las cadenas, las barreras de protección y el almacenamiento en caché de prompts en los marcos de orquestación.

Comunicación agente a agente

Observa los protocolos de agentes, la ejecución de comandos, el uso de herramientas y las comunicaciones multiagente.

Integridad del modelo

Evalúa el uso de tokens, el coste, la estabilidad, la latencia, los errores de invocación y la utilización de recursos de las salidas del modelo.

Cachés semánticas y bases de datos vectoriales

Supervisa canales de RAG, volumen de datos, distribución y patrones de recuperación.

Monitorización de infraestructuras

Realiza el seguimiento de la utilización, la saturación y los errores en unidades GPU, TPU y recursos de computación.

Observabilidad end-to-end para IA agéntica, IA generativa y LLM

Reduce el coste y mejora el rendimiento de tu stack de IA agéntica, IA y LLM

Monitoriza métricas operativas de aplicaciones de IA generativa, como coste por token, duración de solicitudes y problemas, con dashboards unificados y personalizables que fomentan medidas proactivas
Aprovecha la detección inteligente para identificar cambios en el comportamiento de los usuarios, prever aumentos de costes y hacer cambios proactivos para gestionar los costes
Reduce los tiempos de respuesta de los agentes de IA y los LLM y mejora la fiabilidad analizando las trazas de las solicitudes más lentas y los errores
Compara el rendimiento de distintos modelos de IA con información de pruebas A/B para tomar decisiones informadas sobre qué modelos desplegar en producción

Genera confianza, monitoriza las barreras de protección de entrada y salida de LLM

Protege la calidad de las aplicaciones de IA monitorizando y analizando métricas de control para mitigar posibles sesgos, errores y usos indebidos de los sistemas de IA.
Detecta alucinaciones de los modelos, identifica intentos de uso indebido de LLM, como inyecciones maliciosas de prompts, evita
la filtración de información personal y detecta lenguaje tóxico Analiza la eficacia de las barreras de protección de los LLM y realiza los ajustes necesarios para garantizar una experiencia de usuario óptima y segura

Explica, registra y rastrea los resultados de tus servicios de IA

Obtén visibilidad end-to-end en la ejecución de cada solicitud de usuario, con trazas y logs que cubren todo el stack de aplicaciones: frontend, backend, orquestaciones, RAG, LLM y capas agénticas
Registra, rastrea y mapea dependencias entre tus servicios, abarcando toda tu arquitectura
Detección inteligente para identificar automáticamente la causa raíz de errores y fallos en la cadena de LLM y acelerar proactivamente su resolución antes de que afecten a los clientes

Reduce el riesgo de cumplimiento y protege tus aplicaciones de IA generativa

Documenta de forma completa y rentable todas las entradas y salidas, y conserva el linaje íntegro de los datos desde el prompt hasta la respuesta para generar una trazabilidad clara que garantice el cumplimiento de los estándares normativos
Almacena todos tus prompts hasta 10 años
Crea dashboards para visualizar el comportamiento y rendimiento de los sistemas de IA, hacer más transparente su funcionamiento y demostrar su cumplimiento
Apoya iniciativas de reducción de carbono monitorizando datos de infraestructura, como temperatura y uso de memoria y procesos