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BizDevOps

协调业务、开发和运维,实现更佳客户体验和更优业务成果。

为什么 BizDevOps 对现代数字团队至关重要

BizDevOps 为团队提供单一事实来源 (SSOT),从而加快发布速度、主动解决问题并改善每一次数字体验。

  • 统一洞察

    利用单一实时数据源打破信息孤岛,使业务、开发和运维部门围绕共同目标协同工作。

  • 加快产品上市

    通过共享洞察、自动分析和减少瓶颈,加快产品交付。

  • 更优决策

    将性能表现与业务影响相关联,实现更清晰、数据驱动的优先级排序。

  • 提升客户体验

    利用实时用户体验和行为洞察,提升每一次客户体验过程。

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Dynatrace 如何加快 BizDevOps

Dynatrace 通过 AI 技术支持的可观测性平台,让业务、开发和运维团队紧密协作,主动预防问题、自动执行工作流程,并更快交付
更优质、更安全的软件。

获取实时洞察,助力更优决策

将技术性能与业务成果相关联,让团队清楚了解客户体验过程、KPI 和各种问题影响,从而自信制定决策并更明智地设定优先级。

业务团队可以:

  • 利用 IT 上下文信息推动实时业务决策
  • 查看完整客户体验过程和业务流程
  • 量化性能问题对收入和转化率的影响
  • 实时追踪转化漏斗、功能采用情况和关键绩效指标
  • 根据可衡量业务成果确定投资优先级
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更快、更高质量地交付软件

获得深入且上下文丰富的洞察,加快故障排查并提升发布质量。通过将运行时行为与开发工作流程相关联,团队能够快速自信地推进创新。

开发团队可以:

  • 利用 AI 技术支持的精准异常检测,及早发现问题
  • 即时了解代码级性能问题和问题根源
  • 利用实时生产洞察指导开发决策
  • 将自动化质量关卡集成到 CI/CD 流水线中
  • 启动智能化、基于证据的修复工作流程
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借助 AI 技术支持的运维确保可靠性

全面掌控现代动态云环境。先进的 AI 技术能够持续监控性能、分析依赖关系,并在用户受影响前识别问题。

运维团队可以:

  • 在分布式多云系统中实现端到端应用监控
  • 自动检测异常和性能下降
  • 实时了解服务依赖关系和影响范围
  • 通过 AI 技术支持的精准因果分析,定位问题根源
  • 借助清晰、优先级明确的洞察和引导式修复,缩短平均修复时间

组织借助 Dynatrace 实现转型

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