安全分析
利用智能自动化快速检测、调查和应对威胁。
统一可观测性，确保云原生应用程序的安全和保护
利用 Dynatrace Security Advisor 的自动化洞察力抢占先机
- 利用 Davis® AI 优先搜索最关键的零日漏洞。
- 使用运行时间上下文缩小调查范围，包括受影响的实体。
- 利用自动化攻击路径分析加快事件调查和响应。
应对大规模云安全事件
- 调查来自任何来源（如 CNAPP、CSPM、XDR 和 CDR）的云安全事件。
- 使用可观测性上下文（如公共互联网暴露）将大量事件减少到少数关键事件。
- 实现响应的可视化、分类、分析和自动化。
利用 Grail 增强威胁搜寻和事件响应能力
- 将日志和安全事件保留数年，并提供完整的可观测性上下文。
- 通过跨指标、事件、日志和跟踪的查询，高效查找“未知的未知情况”。
- 利用可观测性上下文，填补日志数据空白，并发现可能会被遗漏的威胁迹象 (IoC)。
- 利用可观测性数据（如跟踪）来捕捉侦查活动。
利用安全自动化和响应缩短攻击者的停留时间
- 利用笔记本构建可重复使用的操作手册，以识别 IoC、重构事件并确定后续步骤。
- 实施自动化工作流程，以监控和应对未来的攻击企图。
- 不受日志格式变化的影响；使用 Dynatrace Pattern Language 精确提取键入的字段。
我们每天收到 400,000 多个 AWS 安全事件… 在没有上下文的情况下，很难知道哪些事件需要采取行动。我们使用 Dynatrace Security Analytics 来帮助我们找出真正重要的事件。通过对事件进行分析和分类，我们确定了需要更多关注的 10% 的事件，[现在] 我们平均每天发出 2 个警报，系统会自动分配这些警报，以便进行更深入的分析。
Tobias Aichinger 安全架构师, Dynatrace
Dynatrace Hub：扩展平台并增强团队能力
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