런타임 취약성 분석
실시간 컨텍스트를 활용하여 런타임 취약성을 지속적으로 탐지하고 우선순위를 재조정함으로써 리스크를 줄이고, 불필요한 정보를 배제하며, 문제 해결 시간을 단축합니다.
프로덕션 환경에서 서비스 신뢰성 향상
- 라이브 서비스에 직접적인 영향을 미치는 런타임 리스크를 탐지하고 우선순위를 지정하여 프로덕션 신뢰성을 지속적으로 보호합니다.
- 심층적인 가시성, 신속한 문제 탐지, 자동화된 문제 해결을 통해 Kubernetes 업타임을 극대화하고 MTTR을 단축합니다.
- 애플리케이션 및 인프라 전반에 걸친 통합된 옵저버빌리티와 보안 인사이트를 통해 근본 원인 분석을 가속화합니다.
- 전체 디지털 생태계의 데이터를 통합하고 컨텍스트를 부여하여 사각지대를 제거하고 시스템 중단을 방지합니다.
Kubernetes 워크로드의 서비스 업타임 극대화
- 리스크가 심각한 문제로 발전하거나 사용자에게 영향을 미치기 전에 사전 식별하고 완화하여 Kubernetes 중단 및 서비스 성능 저하를 줄입니다.
- 문제를 더 빠르게 탐지, 조사, 해결하여 평균 해결 시간(MTTR)을 크게 단축합니다.
- 애플리케이션 동작, 구성 리스크 및 타사 의존성에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 확보하여 사각지대를 제거합니다.
- 문제 해결을 가속화하고 수작업을 줄이는 워크플로를 사용하여 서비스를 자동으로 복원합니다.
에이전틱 워크플로를 통한 보안 문제 해결 자동화
- 개발 중 IDE 내에서 개발자에게 사전 취약성 인사이트와 권장 사항을 직접 제공하여 런타임 진실성을 기반으로 시프트 레프트(Shift Left)를 실현합니다.
- 실제 런타임 리스크, 서비스 영향, 환경 변화를 사용하여 취약성을 자동으로 분류하고 우선순위를 지정합니다.
- 확한 수정 권장 사항과 에이전틱 워크플로를 통해 문제 해결을 안내하고 가속화합니다.
- 실행 불가능한 결과를 지능적으로 억제하고 폐쇄 루프 검증 프로세스를 통해 불필요한 알림과 수작업을 줄입니다.
