Wave 2023 01 top green 1200

개발자를 위한 옵저버빌리티

개발부터 테스트, 운영에 이르는 SDLC 전반에 걸쳐 실시간 코드 레벨 인사이트로 근본 원인을 더욱 빠르게 파악

확장성 있고 풍부한 컨텍스트를 제공하는 로그 분석으로 문제 해결 가속화

  1. 컨텍스트 내에서 애플리케이션 및 인프라(클라우드 서비스, Kubernetes, 호스트 포함)의 로그를 검색, 필터링 및 시각화합니다.

  2. Dynatrace Intelligence를 통해 로그, 트레이스, 지표 및 이벤트의 상관관계를 자동으로 분석
  3. 세분화된 기록 및 필드 레벨 권한으로 동급 최고의 보안 및 규정 준수 구현. 어떤 규모에서도 저렴한 비용으로 데이터를 수집, 처리 및 분석
  4. 어떤 규모에서도 저렴한 비용으로 데이터를 수집, 처리 및 분석

Live Debugger로 실시간으로 안전하게 디버깅

  1. IDE 또는 웹 기반 인터페이스에서 바로 코드 라인의 풀 스택 디버깅 데이터를 즉시 캡처
  2. 개발부터 테스트를 거쳐 운영에 이르기까지 실시간 애플리케이션 상태에 액세스하여 불확실성 해소

  3. 클라우드 네이티브 및 AI 네이티브 애플리케이션(오픈 소스 및 서드 파티 포함)을 간편하게 디버깅
  4. 통합 스냅샷, 로그 및 트레이스를 통해 애플리케이션을 종합적으로 파악

소프트웨어 개발 워크플로 전반에 걸쳐 옵저버빌리티 맞춤화 및 확장

  1. 토폴로지를 활용하여 로그, 지표, 트레이스 등의 모든 옵저버빌리티 데이터를 쿼리하고 분석하여 복잡한 개발 및 배포 관련 질문에 응답

  2. Dynatrace Intelligence 기반의 정확한 경고와 내장된 근본 원인 분석으로 실시간 신호를 실행 가능한 피드백으로 전환

  3. 개발부터 운영까지 수동 인스루먼트 없이 코드, 서비스 및 런타임 의존성을 지속적으로 관찰

  4. 옵저버빌리티 기반 릴리스 제어를 적용하여 변경 사항 검증, 배포 통제 및 리스크 경감

  5. 자동화된 워크플로를 구축하여 IDE, MCP 서버, 파이프라인, 도구 및 이슈 트래커에 바로 통합

최소한의 오버헤드로 모든 워크로드의 성능 분석

  1. 개발, 테스트 및 운영 환경에 걸쳐 상시 프로파일링 지원

  2. 세분화된 메모리 할당 및 지속적인 메모리 프로파일링
  3. 코드 실행 시간을 동적으로 측정
  4. 확장성 최적화를 위한 연속 스레드 분석
  5. 원격으로 트리거되는 메모리 덤프를 통한 심층 분석

Dynatrace Intelligence로 AI 지원 제공 가속화

  1. 개발자 도구 및 IDE에 실시간 코드 레벨 옵저버빌리티를 제공하여 릴리스 전, 릴리스 중, 릴리스 후 변경 사항 확인

  2. 여러 환경에서 상호 연관된 런타임 인사이트를 AI 에이전트에 제공하여 점진적 배포를 유도하는 동시에 불필요한 정보 및 인지 부하 경감

  3. 통합된 로그, 트레이스, 지표, 실행 컨텍스트 및 기능 레벨 신호로 AI 워크플로를 보강하여 더욱 빠르고 안전한 제공 결정 지원

모든 워크플로 및 기술 스택과 원활하게 통합

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개발자 사례

사진: 로비에 서 있는 Alex Hibbitt

"Dynatrace는 Photobox에 혁신을 가져다주었으며 우리 팀이 이전에는 몇 시간이 걸렸을 작업을 단 몇 분 만에 완료할 수 있게 해주었습니다."

성능 개선
문제 식별 및 해결 속도 최대 80% 향상

피크 시즌 매출 증대
서비스에 영향을 미치는 중대한 인시던트 60% 감소

"시스템 운영을 개시하자, 마치 수 많은 로그 분석가가 함께 일하는 것처럼, 서비스 개선을 위해 집중해야 할 영역을 명확하게 파악할 수 있었습니다."

경험 최적화
디지털 인시던트 및 서비스 중단 시간 50% 감축

더 나은 성과
AI 인사이트를 통해 UX가 전환에 미치는 영향 파악

사진: Chris Deane

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